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搜狐教育盛典圆桌论坛：科技赋能教育不是梦想新时代下遭遇挑战亦有机遇

2023-12-14 08:48:18来源：

导读原标题：搜狐教育盛典圆桌论坛：科技赋能教育不是梦想新时代下遭遇挑战亦有机遇看点：由搜狐网、搜狐教育主办的“2023搜狐教育年度盛典”...

看点：由搜狐网、搜狐教育主办的“2023搜狐教育年度盛典”于12月12日在北京举办，本次盛典以“看见更大的世界”为主题，邀请了来自全国各地的数十位院士、权威专家、著名作家、知名学校校长、跨界名人等，共同聚焦教育政策、学校教育、体教融合、青少年心理健康、教师成长等话题并展开分享，为打造更健康高效的教育模式，重塑良好的教育生态贡献智慧

盛典期间，新东方优编程董事长朱宇、北京爱宾果科技有限公司总经理张建忠、有录网中国区总经理杨琳、德国捷牧教育集团创始人、总裁马晶、浙江荣怀教育管理集团总裁范旺明进行了圆桌论坛“科技赋能教育看见更大的世界”的讨论。

以下为论坛全文：

主持人：首先有请各位嘉宾跟在场以及线上各位观众朋友打个招呼。

朱宇：我是新东方优编程董事长朱宇，我们是新东方旗下主要为中小学生提供编程信息学竞赛课程产品的民办培训机构。

杨琳：大家好，我是来自有录网的杨琳，我们是专门从事留学教育服务的一个依托于互联网迅速发展的留学服务机构。

马晶：大家好，我是来自德国捷牧教育集团马晶。

范旺明：大家好，我是来自荣怀教育集团的范旺明，拥有浙江、湖北两大教育园区,拥有3万余名中外师生,谢谢大家。

张建忠：我是北京爱宾果科技公司张建忠，我们有三个标签，一个是我们的团队来源于清华大学人工智能研究院，智能机器人研究中心，清华大学是我们一个标签，第二个，从我们单位来看，我们一个是人工智能，一个是机器人，我们做的是事是用AI赋能教育。

主持人：非常感谢，我们直接进入自由问答环节，请各位总裁，如果有想法就请开麦进行表达。

首先抛出第一个问题，针对本场论坛主题，我们叫做“科技赋能教育”，也请大家谈一谈如何理解话题，科技是如何赋能教育？又能给教育带来怎样的改变？有请各位。

朱宇：那我先抛砖引玉一下，我们都知道，两三千年来全球科技发展对于教育的影响是相对比较弱的，我们发现今天教育主要形式还是跟2500年之前柏拉图学院和孔子私塾类似，有了教学内容老师给学生授课，最近几年，在人工智能，在大语言模型基础上，有可能会实现教育的千年大的变革。

我们可以想象一下，到了今天教学形式，给学生发的教材还是统一形式，但是真正教育应该是千人千面，应该是个性化的，我们有可能利用现在的人工智能的技术手段，根据每个学生的特点来定制学生学习的素材，每一个不同的学生手上拿到是独一无二的教材，根据这个孩子兴趣特点，比如这个孩子喜欢篮球，所有的数学、物理、语文、英语的案例和例子可能都会跟篮球、跟篮球明星有关系，他学习状态会更高昂，我相信未来可能这类科技会使得教育真正能够做到个性化发展。

主持人：好，也请张总谈谈，刚才说了人工智能的事，您也说了人工智能，包括是非常大公司的标签。

张建忠：是，我认为科技赋能教育不能是一个只是我们一个梦想，应该是一个实实在在每一个从事教育行业的科技人要做的事情。

我们现在讲到科技，我们希望科技是在孩子身边，孩子的数据，包括像前面这位老总讲的我们怎么样拿到数据，需要传感器采集数据，采集过程一定是符合教育场景，跟孩子在一个无缝和亲切的交互中产生，我们认为机器人是一个很好的载体，它可以采集到这样的数据。

第二个，我们需要大语言、人工智能深度学习的平台，这些数据拿到后台进行处理，处理完以后，无论是清洗也好、加工也好，怎么样把数据，我们要有现实平台传递给家长也好、孩子也好、学校也好、老师也好。

第三个，教育是一个非常严谨的行业，所有产生的内容和数据一定是非常科学的和严谨的数据，不能像ChatGPT一样一本正经胡说八道，这样大模型绝对不能用，我们一定要建立针对中国儿童的成长和他教育的数据平台，用它赋能孩子成长。我希望科技赋能不是一个空话，而是每个人实实在在每天做的事情。

主持人：我们也有请杨总谈谈，有录网在这方面也做了一些探索，科技赋能。

杨琳：对，我们有录网自主研发一套线上服务系统，面对目前国际形势的变化，以及一些国家对于留学生政策和态度的变化，我们的行业是面临着很大的挑战。

另一方面，随着留学生群体的不断可能，以及留学生年龄的逐渐趋于低龄化，越来越多的孩子们更愿意通过互联网去获取信息，获得知识，获得服务，甚至去表达自己的看法。

如何去服务好越来越年轻的，通过互联网去获取信息的群体呢？对于我们留学行业来讲是一个挑战，我们有录网也是基于这样的挑战发现新的机遇，所以我们自主研发了一个线上服务系统，使得我们在世界各地老师、顾问、同学们能够跨国、跨时区高效协作。

这就是我们目前在做的一些事情。

主持人：好的，感谢。刚才您也提到，我们现在教育面临着很多挑战，接下来一个问题是您所在的教育领域，面临着哪些机遇和挑战？这个问题我想问一下范总，请范总谈一下，谢谢。

范旺明：好的，今天这里我是唯一一个做学校教育的，刚才主持人问的问题其实我们考虑得比较多，新的时代背景，我们做校长考虑的主要是两个背景对学校教育挑战是非常大的。

第一个背景是人工智能、新技术飞速发展，以前也在发展，现在是飞速发展，对学校教育传统教育模式的挑战；第二个是人口出生率的断崖式的下降，未来学校数量和规模将大幅下降。

当然，这些挑战也是机遇，从我们校长的角度来思考，第一个机遇使学校教育价值观的回归成为可能。学校的教育价值观是受社会价值观和家庭价值观所影响的，所左右的，不是独立存在的，我们学校教育老师教得辛苦，学生学得也辛苦，虽然讲“育分先育人”，分数还是在第一位，假如说社会智能化、文明化程度到了一定程度的时候，我们社会给提供的就业岗位，社会地位跟妇女待遇都差距不大的时候，我们家庭家长的价值观可能也会随之改变，会根据学生的兴趣和特长培养我们的学生，那么学校的价值观就会回归，回归到培养德智体美劳，全面发展的社会主义建设者和接班人的育人目标，根本任务当中。

主持人：谢谢，接下来我们也把这个问题抛给马总，请您给我们谈一谈您的看法。

马晶：好的，谢谢大家。就机遇来说，我因为常驻在德国，疫情期间是没办法回国，疫情之后回到德国也跟很多之前合作院校，很多合作机构进行了交流。

我感触最深的就是在疫情前，可能有更多家长和学生都是以学历教育为导向，因为今天也是讲“看到更大的世界”，出国去留学，但是现在感受最深的是越来越多的院校也好，家长，包括有的学校老师们，他们自己都会把学生就业作为一个导向，会考虑到学生毕业以后就业。

同时，还有一个就是我们一直在做的职业教育板块，因为我们知道德国的双元制职业教育在全球也是最好的，德国那么多隐形冠军企业，是离不开完善的职业教育体系。

在这个过程当中我们看到近几年机遇最大的就是如何能够把德国的双元制职业教育引入到国内，或者说能够让更多的学生通过这种方式走出去。

同时也说到机遇会伴随着挑战，我们认为最大的一个挑战，这也是跟院校沟通过程当中发现的，就是如何把德国的双元制教育进行本土化落地，毕竟双元制是需要企业一起参与进来，你们知道德国的双元制职业教育可能不同的专业，有的专业可能70%的时间是在企业当中，学校完成30%的理论教学，在这个过程当中很显然在我们国内现阶段的体制下可能是没有办法完成，我们也是在不断地摸索和探索，像我们去年跟徐工集团一块引入的课程，在这个过程当中做了很多的尝试和创新，这也是我们认为接下来很大的一个机遇，因为有很多职业院校都在讨论这个板块。

主持人：好，也感谢马总，刚才马总提到一个特别好的，把国外一些先进经验进行一些教育产业融合，这确实是未来发展的方向。

我刚才看朱总把话筒举起来了，新东方教育集团确实面临不少的问题和挑战，我们希望朱从谈谈他的看法。

朱宇：其实我们这边更加关注是科技进步本身可能会对接下来教育带来的挑战和机遇。

刚刚也提到了，科技的进步和教育本身就是相互作用，互相影响的，教育为科技进步提供人才和背后知识储备，科技进步也改变着教育目标和教学形式，最典型的是现在看到人工智能快速崛起，很多基础性的工作可以用人工智能取代，未来10年、20年我们需要人才培养目标会发生改变。

比如我们现在做的业务是编程培训，对中小学生，很多家长问问题，现在ChatGPT那么强大，很多基础性编程是可以用人工智能，用自然语言告诉它，它自动可以编写出来了，你现在做这个编程还有没有意义呢？不仅仅是编程，学外语、学英语，新东方起家是英语，出国留学，现在AIGC的人工智能生产翻译的能力已经非常强大了，已经超过之前所有翻译工具，现在学外语还有没有必要？包括文字处理工作，其实就会回到很多教育目标发生改变。

我告诉我们家长是，这个问题两百年前，第二次工业革命已经遇到过，那时候基础性技术工作被机器取代，这个时候我们发现不再学基础知识，但是基础之上原理性背后提炼出来的自然规律变得更加重要。好比说两百年前第二次工业革命起来了，如果我们放弃学习，有机器自动化生产线我们就变成机器奴隶，变成机器指挥我们干什么，但如果我们学了背后的知识我们就变成主人，成为工程师，改良它更好地给人类进行服务。

今天也一样，有了人工智能基础性编程不需要，但是编程背后更上层次的算法、数据结构和人工智能背后深度学习、强化学习、神经网络、算法等等这些东西，如果我们的这代人能掌握好了，掌握到位，他就能够成为人工智能主人。

反过来他不学这些东西，只能被人工智能牵着鼻子走，它说假话我们也识别不出来，不符合这个行业发展我们也不知道怎么改进，这个肯定就不适合下一个10年、20年的环境了。

对我们最大的挑战就是我们学习方向有了改变，基础性的工作学习已经不是最重要的目标了，而是更深层次背后的原理，光学编程可能没有意义，而学背后算法、数据结构变得更加重要，这可能是对我们第一个比较大的挑战。

第二个比较大的挑战，对于老师要求也变得更高了，信息爆炸，越来越多先进东西，学生问老师，老师什么是机器学习？什么是强化学习？什么是深度学习？什么是神经网络？如果老师回答不出来，对于学生要看一个更大世界，老师给不了他更大的世界，对老师要求也会变得更高。

从这个角度上而言，确实是给我们更多的挑战。

主持人：确实是这样，我们要从一个工具使用者变成一个工具的探索者，甚至成为一个工具的驾驭者，这其中对学生跟老师要求都很高。下面我们想谈谈未来教育生态会是什么样，首先有请张总给我们谈一谈。

张建忠：一家之言，我们认为中国教育最大问题，就像刚才您说的，就是老师的问题，我们需要提升他的能力，提高教学质量和教学效率，这是我们可以做的事情，我们希望未来就像老师和机器人，和人工智能科技有很好的结合，人类在情感管理，在伦理，在这方面是有我们的特长，这是机器不具备的，机器具备的是海量的知识，而且大模型出来以后，包括内容的逻辑推理，它都会做出一些自己的判断，而且很多时候是跟人类是一致的，我觉得可以做一个很好的分工。

我们认为未来的教育生态是一个人机协同，人机共融的时代，从清华角度，从宾果角度来看，我们希望在每个课堂有机器人参与，实现跟老师的分工，老师可能更多在做引导，是在做很好情感的课堂管理，机器人像常规这样一些知识，包括咱们看到的，尤其是科学类的知识，科技类的知识，对机器来讲是一个很标准化的东西，像朱总讲的，比如学生上课时候问老师什么是大模型，什么是机器学习，老师不会没有关系，他直接调用机器人，直接人机对话，机器人老师，我们叫宾果宾果你告诉我什么是强化学习？我们就会给他一个非常完美的答案，而且我们在说完以后，机器人也会就着这个知识点进行评测，大模型给我们今天带来最大的好处我认为就是针对同一个知识点，我们会幻化出无数种提问，这是每个人做不到的，我们可能对一个知识点有10种提问到我们极限了，但大模型理论上是无数种，每个孩子评测问题都是不一样的，但是最终面对的知识点是一样的，我们讲的千人千面评测问题，这是技术可以做到的。

我希望未来科技生态是人机共融，人机协同的时代。

主持人：我们也请范总谈一谈，您认为未来的教育生态会是什么样的。

范旺明：我从一个学校的角度出发，我认为未来教育生态有两个是不会变的。一个，教育传承文化和培育人才的本质不会变；第二个是立德树人的根本任务不会改变。但科技助力教育，教育几个关键环节会变，比如说我们的教育资源肯定变得更丰富，以前线下，现在线上+线下的资源，第二个环节就是教材内容肯定在变，人工智能飞速发展之后，我们教材里面记忆性的知识比较少，理解性的、实践性的会增加，这是我第二个对未来的预测。

第三个，刚才张总讲的，我们课堂教学模式会变，我们老师与数字技术，数字技术、人工智能技术融合度更高。

第四个，学习模式肯定会加，疫情三年，以前都是线下，现在线上+线下，已经结合起来了，我们现在已经走进了AI，现在学生个性化学习、精准化学习、高效学习已经在发生了，甚至还可能会出现机器人助教，我称为人工智能助教。

还有一个评价方式会变，现在大部分用的还是结果性评价，比如中考就是结果性评价，有了人工智能技术，我们过程性与结果性评价相结合，或者多维度的评价，这在未来也会发生。

总之，科技助力教育，必定会推动教育创新，赋能教育高质量发展，谢谢。

主持人：谢谢范总，刚才各位专家都提到将来是一个人工智能跟人来进行协调的时代，我记得我小时候大家都比谁上更好的培训班，谁有个优秀的老师，可能以后大家就会比谁用了更好用的人工智能，能够更好地帮助自己学习进步。

我们也有请马总谈一谈您的看法。

马晶：刚才范总和张总都已经把大的科技对我们的改变讲得差不多了，我补充一个。

我认为由于科技迭代速度很快，终身教育，或者说成人继续教育应该是未来，我认为会是一个很大的新的需求增长点。

另外，由于人工智能、大数据这些科技的到来，我们可能更多会从引导孩子们的创新能力、批判性思维能力，以及综合解决问题的能力作为将来的重点。这是我想说的。

主持人：我们也请杨总补充补充。

杨琳：我觉得未来的教育必然会更加地平等，以及更加地个性化，我觉得越来越多优质的教育资源会通过互联网方式很快达到需要它的人群，而不是需要让我们通过激烈竞争设置一个门槛决定谁可以去享受优质的教育资源。

第二点，未来教育一定会更加个性化，并且个性化是可以大规模个性化，我们通常理解的大规模教育可能会是标准化的教育，通过网络的发展、媒体的发展，以及科技的发展，我们可以越来越多地根据学生们的性格、兴趣、爱好，以及他的目标算出这个人适合用什么方式教育，从而形成一个对于这个人独特的教育模型。