亚马逊几乎在其所做的一切中使用AI

旧金山(美国有线电视新闻网商业)电脑屏幕上的年轻女孩很可爱，脸颊红润，蓝灰色的眼睛，纤细的红色幼儿头发和嘴唇只是暗示着微笑。

但她并不存在于现实生活中。她是一个在网站上生成的面孔 - 恰如其分地命名为人体智能。如果你重新加载页面，她将被另一个同样引人注目但同样不真实的面孔所取代。

本月早些时候由软件工程师Phillip Wang作为个人项目推出，该网站利用计算机芯片制造商Nvidia研究人员开发的最近发布的AI系统。人工智能被称为StyleGAN，擅长提出迄今为止机器生产的一些最不现实的人脸。

Thispersondoesnotexist是已经使用StyleGAN流失出来的人，图像在最近几周突然出现了几个网站之一的猫，动漫人物和度假屋，看起来越来越贴近现实，在某些情况下是由一般观众无法分辨。这些网站显示了人们创造看似真实的假图像变得多么容易 - 无论好坏。

假脸的问题

与许多人工智能研究人员和爱好者一样，王对这种人工智能的潜力着迷。因此，他创建了第二个名为thiscatdoesnotexist的网站，该网站生成了人造猫科动物。但他也担心如何滥用它。

这三张脸看起来很真实，但是是由AI创造的。

这是有道理的，因为StyleGAN的AI策略也被用来创建所谓的“深度伪造”，这是一种有说服力的(但是假的)视频和音频文件，旨在表明一个真实的人正在做或说他们没有做的事情。

这些担忧得到了业界杰出声音的响应。本月早些时候，非营利性人工智能研究公司OpenAI决定不发布它创建的人工智能系统，理由是担心它在编写文本方面非常擅长，可能会被误用。

但即使在王的网站上弹出的图像可以用来帮助一个诈骗者创建逼真的在线角色，他希望这会让人们更加了解人工智能的新兴能力。

“我认为那些不了解这项技术的人最容易受到攻击，”他说。“这有点像网络钓鱼 - 如果你不知道它，你可能会因此而堕落。”

假人的诱惑(和告诉)

许多人不太确定如何轻易获得假脸。但是他们有兴趣看到它们。

王先生以前是优步的软件工程师，他在2月份推出自己的网站时已经独自研究人工智能六个月 - 在Nvidia公开发布StyleGAN之后不久。他于2月11日在一个AI Facebook小组上发布了该网站。在此后的几周内，大约有800万人访问了该网站。

“对于那里的很多人来说，我认为他们会看到这个并且去，'哇，黑客帝国!这是一个模拟吗?人们真的在电脑里吗?'”，王说。

王说，生成器每两秒创建一个新面孔，刷新页面时会看到。

“你可以把它想象成人工智能在服务器上每两秒钟做一个新面孔并向世界展示，”他说。

参观者看到的面孔无限变化，有多种眼睛颜色，面部形状和肤色。有些人戴口红或眼影;少数运动眼镜。偶尔会出现一个有面部毛发的男人;一个人甚至看起来很汗。

这只猫也是由AI生成的。

他们有各种各样的面部表情。一些微笑，其他人噘嘴或看起来很严肃。最年轻的面孔似乎是幼儿，但似乎没有一个比中年人更老。

尽管这些面孔可能看起来很现实，但仍然有很多细节可以说明它们不是真正的人。例如，牙齿通常看起来有点奇怪，就像它们需要牙箍一样，而耳环等配件可能只出现在一只耳朵上。通常，一个人看起来会有一种超凡脱俗的皮肤状况或严重的面部疤痕。服装看起来很模糊，有颜色的漩涡，或者只是一种，很好，很奇怪。

如何制作面孔

为了生成这样的图像，StyleGAN利用称为GAN或生成对抗网络的机器学习方法。GAN由两个神经网络组成 - 这些神经网络是以大脑中的神经元为模型的算法 - 彼此面对面，以产生从人脸到印象派绘画的各种真实图像。其中一个神经网络生成图像(例如，女人的脸)，而另一个则试图确定该图像是假的还是真实的。

尽管人工智能领域跨越了数十年，但自2014年以来，GAN一直存在，当时该策略是由谷歌研究科学家伊恩·古德费罗发明的。作为该领域的一项重大进展，他们很快在许多研究人员中获得了突出地位。

StyleGAN特别擅长识别图像中的不同特征- 例如头发，眼睛和脸部形状 - 这使得使用它的人可以更好地控制它所呈现的面部。它也可以产生更好看的图像。

GAN制作的伪造品很有趣 - 如果你知道你在看什么 - 并且可能是大企业。例如，一家名为Tangent的创业公司表示，它正在使用GAN来修改现实生活模型的面孔，因此在线零售商可以快速(和现实地)为不同国家的购物者定制目录图像，而不是使用不同的模型或Photoshop。视频游戏公司可以使用GAN来帮助提出新角色，或者对现有角色进行迭代。

谷歌的软件工程师克里斯托弗施密特(Christopher Schmidt)是数百万人在推出之后不久看到王的网站之一。他注意到Nvidia的研究人员还培训了StyleGAN，以提出卧室的真实图像，并有想法建立自己的网站，这是一个由人工智能召唤的房间图像与人工智能生成的文本相结合。他使用的文本生成器是在一群Airbnb列表上进行培训的。

Nvidia拒绝评论这个故事。一位发言人表示，这是因为该公司的StyleGAN研究目前正在进行同行评审。

看起来和听起来像奇怪的，混乱的度假租赁列表版本，施密特的AI产生的结果比王的网站上的面孔更不可信。(其中一张包括Dali-esque餐桌的图像;另一张包括该线，“Woods区域的分钟，还有一个花园或夏天或所有电力产品的轻松发光。”)

然而，施密特也希望像他这样的网站会让人质疑他们在网上看到的内容。

“也许我们都应该在假设某些事情真实之前再想几秒钟，”他说。