阅读您的数据科学团队成员的想法不是很好这样您就可以更好地了解他们的行为吗

通过敏感的谈话会议获取数据科学家的内心阅读您的数据科学团队成员的想法不是很好，这样您就可以更好地了解他们的行为吗?有了这个选项，我们分享了理解他们推理的诀窍。在数据科学文化中，存在着共同的态度，信念和假设;除非你已经成为这种文化的一部分，否则你会对一些数据科学家的行为感到惊讶。例如，您刚刚购买的新软件中存在错误(或未记录的功能)可能会让您大吃一惊，但这个笑话就在您身上 - 该组中的所有数据科学家都预计会出现错误并认为这只是找到它们的问题。

这些行为是无辜的 - 你的数据科学家并不是故意试图惹恼你 - 有时它是无害的，但是当你领导团队时，出乎意料的行为通常不是你想要的。要理解并随后调整您的数据科学团队的行为，您需要让他们谈论他们的思维过程。

让数据科学家开放比你想象的更难。大多数数据科学家都是内向的，所以他们的绝大部分对话都是内部发生的。(我经常对自己进行一次全面的辩论而不发出声音 - 有时候我会失败!)好消息是，在几乎所有情况下，他们做事情都有一个非常合乎逻辑的理由。诀窍是了解他们的推理。唯一的方法就是问，尽管你可能得不到明确的答案。

让数据科学家清楚地解释其推理的最佳技术是对行为进行建模。当您做出决定时，请与团队会面以解释其背后的原因。它不仅会使您的团队更加符合您的领导力，而且还会为他们提供解释其推理的基础。如果你按照一致的模型来解释你的行为，他们会接受这个模式，当你要求他们解释他们的行为时，可能会开始使用它。

解决决策过程的一个好模型是问题，规则，分析，结论(IRAC)模型;这是律师用来建立案件的共同框架。从问题开始，解释管理决策的规则，提供分析以支持规则，然后总结结论。

例如，如果你决定为团队带来一个新的分析经理，你可能会说，“鉴于我的其他领导责任，我担心我没有为我们的团队提供足够的管理支持。团队，我们必须能够管理所有运动部件的复杂性，并确保我们有一个良好的执行计划，以使我们自信地实现我们的目标。我找到了一个有20多年的人来管理这样的情况和她在分析方面有很好的背景。因此，让她加入我们的团队是很有意义的。你有什么想法?“

要想成功使用这种技术，最好主动为您的团队留出时间让对方互相交流。如果您有组织变革专家，请利用他们的专业知识来组织议程并为团队提供便利。作为领导者，我相信您已经分享了这些经验，所以只需要结合您参加的类似活动的最佳实践。起初，团队经历这些敏感的会议可能看起来很不舒服，但他们会来欣赏休息时间。

在这些活动中，您非常明确地表达了您打算与团队达成的目标：分享想法和感受，以便您达成共识。提前发布议程并确保他们有时间处理他们在演习中的角色。如果你经常这样做(我推荐)，那么你需要更少的时间进行前期准备。在几次会议之后，团队将培养更好的技能，以便在协助的团队会议内外阐明他们的想法。

理解数据科学团队的神经网络中的节点(即他们的内部思维过程)起初可能是一个挑战，但只要做一点工作，您和您的团队就可以进入同一个沟槽。关键是让他们了解他们的决策过程，这对于一个内向的团队来说并不是一件容易的事。通过对行为建模并组织团队会话以及共享和沟通的特定目标，在团队中发展此技能。这比他们的好处更多 - 他们已经知道他们在想什么，这可能很有意义。你是那个在黑暗中的人。