纪律您的数据科学团队一次关注一个目标

纪律您的数据科学团队一次关注一个目标考虑一下您希望数据科学团队今年完成的目标，然后放弃其他所有目标。否则，你会危及团队士气和生产力。为了使数据科学家能够正确分析根本原因或可选产品，他们必须考虑变量。但是，对你和他们来说，同时追求多个目标是危险的。

作为一名专门执行的管理顾问，我经常遇到领导者认为他们没有完成他们想要的任何事情的情况。十分之九，他们试图立刻完成太多。当您与数据科学团队合作时，情况会更加恶化。如果您想从数据科学团队中获得最大收益，您需要让他们一次只关注一个目标。

为处理器大规模并行保存

排名第一的是强大的力量。传奇首席执行官杰克韦尔奇建议公司只提出一个衡量成功的指标。这是有原因的。

当一个人心中只有一件事时，这个人的关注点很明确。当这个概念扩展到一个小团队时，结果是指数级的。这就是顶级运动员在巅峰时期的表现，以及您的顶级数据科学家将如何产生最佳结果。

我一次又一次地看到领导者尝试吃的东西比他们咀嚼的多。当我咨询一家着名的计算机公司时，领导者将经历一个确定哪些项目将成为今年焦点的过程。他们会按照电子表格的优先顺序组织项目，并且有一条粗蓝线作为截止点。蓝线以上的任何东西都会被处理 - 蓝线以下的任何东西都不会(直到有人尖叫，他们会例外)。我不知道他们是如何想出蓝线落地的数学的;然而，事实证明，人们同时在做太多事情。

有些人可以同时处理多件事，有些人甚至可以在这种环境中茁壮成长 - 作为一般规则，数据科学家不是这些人。数据科学家通常具有精确的心态。精确需要专注。这就是为什么大多数数据科学家都是内向的;它有助于他们集中注意力以获得令他们感到满意的精确度。如果分心太多，他们的工作质量就会下降。他们知道这一点，他们讨厌这个。无论你如何努力执行80/20规则，80%的质量标准永远不会与他们相配。

找到焦点，然后放手

将您的目标归结为一个并不困难，但它需要大量的纪律。领导者同时跑步过多的最常见原因是根植于情感而非技术问题。很难说你不会做某事。您可能最终让数据科学家探索最佳市场，分析欺诈模式以降低风险，创建仪表板以提高组织能力等等。

相反，你应该弄清楚你一年中最重要的结果是什么，让其他一切成为次要的。通过这种清晰度，您会惊讶于您的数据科学团队可以完成的任务。您的数据科学团队甚至可以帮助您完成此练习。除此之外，把你想要的一切都放在桌面上，让他们分析追求的最佳目标。他们提出的将是定量的，所以不要仅仅根据他们的分析做出决定。但是，他们会提供您可能没有考虑过的见解。您应该收集所有这些信息，运用您的最佳判断，然后做出最终决定。

接下来是困难的部分：放下其他一切。这并不是说它不会完成 - 它不会立即得到你的数据科学团队的关注。在执行单个目标时，你会被那些没有削减的想法的鬼魂所困扰。抵制转移焦点的诱惑，直到你的主要目标完成。即使是最轻微的暗示，你正在移开你的标记，也会让团队犹豫不决;那时，你失去了专注和信誉。

一次追求多个目标更具诱惑力和心理上的准确性 - 这也会损害您的数据科学团队的士气和执行目标的整体能力。您不需要复杂的项目选择算法或蓝线 - 您需要学科来选择将在年底完成的一个目标，以推进您的战略。

考虑一下这个问题：如果你今年只能完成一件事，那会是什么?一旦你的思想定下来，就可以集中你的数据科学资源，让焦点的力量接管。你会惊讶于一群紧密聚焦的数据科学家能够快速完成任务。