高通公司总裁阿蒙打算在公司失败的云中获胜

高通周二推出了第一个用于云计算“边缘”服务器的AI处理器系列，名为“AI 100”。总裁克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)解释了高通公司如何重新回归移动领域以及对人工智能的新投资，将有助于它赢得以前失败的服务器。

“你是否感到惊讶我们进入了云端?”高通公司总裁克里斯蒂亚诺·阿蒙在视频会议聊天期间问道。

Amon指的是移动芯片巨头高通公司现在希望如何在数据中心的机器学习“推理”方面做出重大贡献。

确实令人惊讶。高通不是数据中心的存在。它在2014年以很多热情进入了这个市场，但去年才退出。当Amon在2017年12月成为总裁时，他的团队研究了与服务器CPU王，英特尔竞争的巨大成本，以及它在高通的实际出货量中所产生的成本。

“我们说，这没有任何意义，”阿蒙反映道。“关注云空间的CPU太难了。”

相反，该公司将在今年晚些时候开始采样的是一台专用处理器，用于不运行操作系统或主服务器应用程序的服务器计算机。相反，它只是用于执行预测，AI的推理部分。

周二在圣地亚哥举行的一次活动中宣布称为“AI 100”的芯片系列将进入云计算边缘的数据中心，在那里他们将与智能手机等客户端设备进行协调，连接的物联网设备，需要帮助执行基于训练的AI模型产生预测的矩阵乘法。

另外：

今天的市场由英特尔主宰，英特尔的服务器CPU执行绝大多数推断。英特尔希望在人工智能推理中利用这一优势，在人工智能的“培训”部分中占据一席之地，即使Nvidia希望从推特中获取市场份额，Nvidia一直占据主导地位。换句话说，所有东西似乎都在争夺，为什么高通呢?

高通认为这些边缘服务器必须具有极高的能源效率。该公司每年销售数亿个芯片，这些芯片必须在移动设备的能源限制下运行。该公司认为，为什么不将这种能源效率扩展到那些没有运行遗留应用程序负担的服务器上。

“所以我们只是把握整个努力，”Amon总结了公司的支点。

高通公司表示，AI 100的每瓦能耗将是今天的CPU和GPU的十倍以上。

此外：

微软是该公司为支持这项工作而引用的知名客户。然而，Amon引用谷歌上个月宣布其“Stadia”游戏服务的最新相关数据。

“这是一个完美的用例，”阿蒙说。“云是新的控制台，”意思是，游戏机，他说。在边缘服务器中执行的节能推理可以给移动设备带来比他们自己更多的功能。因为游戏等应用程序必须具有低延迟，“您将不得不靠近设备并远离传统的大型数据中心大楼。”

Qualcomm喜欢AI推理是一个绿色领域市场，专注于支持TensorFlow等AI框架，而不是数据中心CPU必须支持的传统软件。

但是，为什么高通公司应该在英特尔占据主导地位以及Nvidia所具有的巨大影响力?

Amon说，高通公司正在其Snapdragon移动处理器内部使用其“神经处理单元”或NPU，该公司专用的AI处理逻辑，并将其“扩展到云端”。此时缺少技术细节;Qualcomm计划在今年晚些时候举办一次活动，其中将介绍AI 100的技术细节以及相关的性能基准规范。

NPU是图形处理单元或GPU与数字信号处理器或DSP的组合，Amon观察到。Amon没有在这次聊天中详细介绍，但NPU的常见之处在于它将Qualcomm的“Hexagon”DSP与其“Adreno”GPU结合在一起。加载到客户端设备上的神经网络模型根据这三个功能块中的每一个的能力，在DSP，GPU和Snapdragon中的“Kryo”CPU上运行浮点和整数运算的一些组合。

Amon表示，功能块的组合在移动版本中实现了性能和能效之间的平衡，并且是AI 100的一种初始蓝图。

“AI 100的架构100%是基于我们为Snapdragon mobile设计NPU的方式，”他说。“这给了我们一个特定的设计点优势，我们只是复制并粘贴它。”