但是,在微软官员认为将使Cortana变得更聪明,更有用的生产力助手的情况下,还有更多的事情发生。Andrew Shuman,微软Cortana产品副总裁兼Dan Klein,Semantic Machines的创始人之一(现为微软技术研究员)。
Cortana不是为单个简单查询提供单一答案,而是由“会话数据”提供支持。Microsoft一直在为Microsoft 365和Office 365构建以人为中心的知识库来提供这些数据。团队通过与Microsoft Teams团队密切合作完成此任务,以便Cortana能够理解像“Call John”这样的查询,并且非常了解用户所指的“John”,因为知识中存储的信息基地,或“基板”,舒曼告诉我。
语义机器提供了构建会话体验的平台。秘诀就是能够将语言与上下文一起处理,以便用户对Cortana所说的一切都被解释,而不仅仅是作为单一技能类型的查询来响应。微软专注于通过演示用户可能想要做的事情,然后使用机器学习和培训来连接培训为Cortana提供动力的会话引擎,而不是供应商试图猜测用户可能想做什么以及如何构建技能来处理它。可能相关的上下文(但不是完全匹配)。这就是微软官员认为他们可以将Cortana转变为多转/多技能服务的方式。
微软没有提供任何类型的交付时间框架,以确定测试人员可能会尝试这样做。不出所料,Cortana用户将看到的第一种场景是那些专注于工作效率的场景。为了实现这一目标,基板 - 与新的统一Microsoft搜索体验相同的基板 -需要填充联系人,电子邮件,日历,身份等实体。然后,该数据集合与公共搜索数据(例如位置和新闻)松散地耦合。
舒曼说,最终,微软计划与合作伙伴合作,在基板上添加第三方数据。正如Build公布的那样,微软计划在某些时候通过其Bot Framework和Azure服务向其他虚拟助手提供新的会话引擎技术。
如果你想(就像我一样)微软的新Cortana焦点是否意味着它与亚马逊的Alexa的集成工作处于次要地位,舒曼表示情况并非如此。Alexa将提供对不同类型数据池的访问,例如购物数据,微软希望通过Cortana-Alexa集成访问这些数据。