贵公司不喜欢大数据的3个原因

在德国商业应用研究中心进行的商业智能调查中，53%的受访者表示他们公司的分析技术不足，56%的受访者承认他们的公司没有为大数据找到令人信服的商业案例。缺乏大数据商业知识仍然困扰着公司，但大数据推动者和IT必须找到方法来进入关键任务应用程序中的大数据采用。为什么?否则，他们冒险落后

SEE：功能比较：数据分析软件和服务（Tech Pro Research）

贵公司不喜欢大数据的3个原因

以下是大数据采用的三个常见障碍。

这很复杂

大数据从各地飞入企业。必须对其进行痛苦的整理，清理，分类以及与其他类型的数据汇总，以便为公司决策者提供足够的信息以做出明智的决策。这种数据准备和集成，再加上查询和算法的迭代测试，比开发更传统的第三代和第四代报告需要花费更多的时间，这些报告来自公司更熟悉和习惯生成的固定交易数据。

2.公司决策者不了解(或想要了解)大数据分析报告

在大多数情况下，大数据报告由高度数据科学家负责，他们可以更喜欢数据(和工作)而不是调整到业务结果。这是一个根本性的脱节，因为用户(尤其是执行用户)希望报告能够提供可操作的业务输出。

3.大数据分析报告很难阅读

如果数据以表格形式呈现(尽可能多)，大多数企业高管都不会嘲笑它。他们更喜欢阅读那些具有业务精湛性并且可以在视野中消化的报告。

那么你可以做些什么来打破这些常见的大数据障碍呢?

参见：通过大数据计划获得最大价值的60种方法（免费PDF）（TechRepublic）

4解决方案

1.查找可以自动化大部分数据提取和集成过程的数据集成工具

这减少了IT对自定义代码API和接口的需求。

2.构建精确的业务案例

在任何大数据分析的顶层，您希望直接攻击业务难点。例如，这可能是收入下降，预测下一个大市场或产品将会是什么，或改善服务响应等等。无论痛点是什么，请确定一个精确的业务案例，以便团队开发的算法和查询可以解决它。

此外，不要忘记在最终用户(尤其是管理层)看不到价值的任何大数据分析项目上插上插件。

3.可视化您的数据

将您的数据演示文稿投射到条形图，饼图，地图或任何其他视觉演示中，管理人员可以快速了解您的发现。

当用户在看到可视化(和图示化)摘要后选择深入查看数据深度时，尽一切努力仅使用表格数据格式。通过出色的数据可视化，您可以在大数据分析中建立用户(和C级)的信心。

4.测量数据实现

正常运行时间和平均响应时间始终是有价值的IT指标，但大数据和分析采用中更重要的指标包括以下问题：

发布六个月后有多少用户继续使用报告?

您有多少要求进一步增强报告产品(这表明用户热情)?

有多少报告导致管理层采取可衡量且可行的措施来改善业务绩效?