Python是否从数据科学中挤出了R编程语言

R编程语言遭受了另一次敲门，退出了TIOBE Index的前20种流行编程语言。这是该语言第一次在三年内脱离前20名，其中TIOBE将这种下降归因于Python在数据科学和机器学习领域的主导地位，其中R通常被使用。TIOBE分析显示，“统计编程市场似乎正在进行整合”。“Python已成为大赢家。可能的原因是统计编程现在正在从大学发展到行业，而Python更容易被业界接受。”

Python在可用性和用户友好性之间取得了良好的平衡，流媒体巨头Netflix上周透露它广泛使用编程语言，包括统计分析和帮助它进行机器学习。

在TIOBE指数将尝试估计全球基于从各大搜索引擎结果的语言普及。该指数有时被批评为一种相当直率的指标，可能受到语言普及以外的一系列因素的影响。然而，在这种情况下，TIOBE指数是一系列调查中的最新一项，这些调查已确定R处于下降趋势。

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R还掉线一个地方今年的RedMonk的编程排名，以及通过云计算研究院职位空缺的分析发现，只有18%的张贴要求技能R，而66%寻求与使用Python经验的申请人。同样，Slashdata的开发者国家状态报告发现，69%的机器学习开发人员和数据科学家使用Python，相比之下，24%的人使用R.Lackluster增长和相对于其他语言的社区参与度下降也看到R在Codementor上攀升至第12位“学习最差的编程语言”列表。

支持Python的主导地位，Kaggle调查发现，Python是数据科学家在其工作中使用最常用的语言，而且如果您对机器学习感兴趣，那么它是目前最流行的语言学习选择。在今年的Stack Overflow开发人员调查中，Python也是增长最快的语言。

也就是说，重要的是不要夸大R的下降。仍然有很多迹象表明R在数据科学和统计分析中被广泛使用，最近的一项调查显示，尽管受访者人数相对较少，但他们几乎找到了一半。数据科学家定期仍然使用[R。

RedMonk分析师还告诫不要过多地阅读R在他们的调查中失败的命运，称该语言仍然是“充满活力的分析和数据科学用例基础”。