为此,他们设计了一个“实验室实验室”实验,涉及320多人,分为54组,每组6人。实验如下进行。每组人员共获得240欧元。该组的每个成员都获得了特定的金额。在一半的团体中,每个成员将240欧元平均分成40欧元。在另一半,资金分配不均匀,数量从20欧元到60欧元不等。在十轮的过程中,每个人都必须为共同基金捐款,以达到一个特定的目标,即120欧元用于应对气候变化的活动,在这种情况下,在Collserola种植树木。参与者被允许保留剩余的钱。在实验开始时,
通过这种方式,研究人员能够测试每个人为实现共同利益而做出的经济努力,在这种情况下,应对气候变化。结果显示,虽然所有小组都实现了120欧元的集体目标,但“努力分配非常不公平”,来自Rovira i Virgili大学的Alephsys(物理系统嵌入物理系统)研究小组的Jordi Duch解释道。具体而言,资源较少的参与者对公共利益的贡献远远大于富人,有时高达两倍。研究人员得出结论,最贫穷的参与者聚集在两个“慷慨的集群”中,而最富有的人大多被归类为“贪婪集群”。
“事实上,该研究再次表明,在实现社会期望的结果方面,合作比竞争更好,在气候变化的情况下,所有相关代理人之间需要合作,”该研究的其他一位作者说。 ,AnxoSánchez,马德里卡洛斯三世大学(UC3M)数学系教授。
这些数据可以推断出来,并与富国和穷国之间的谈判进行比较,其中大多数工业化国家(对全球变暖做出最大贡献)拥有应对气候变化的最多工具,而最贫穷的国家受影响最大。这些数据也可以在地方一级进行比较,资源较少的人受气候变化和最脆弱人群影响最大。
该实验使用平板电脑模拟基于博弈论的战略性社会互动,并呈现社会困境,这种困境在个人兴趣和共同利益之间产生紧张关系,并涉及分类机制和机器学习以识别行为模式。