英特尔与海德堡大学联手为AI提供RadeonGPU支持

自去年 11 月推出以来，我们一直在关注英特尔的 oneAPI——一个旨在将硬件从开发人工智能和其他以数据为中心的代码的任务中抽象出来的开发平台——引起了极大的兴趣。本周，英特尔和海德堡大学计算中心 ( URZ ) 宣布成立一个新的学术卓越中心 (CoE)，该中心将支持和开展 oneAPI 平台的研究。

新的合作紧随英特尔自己宣布oneAPI 规范达到 1.0 状态之后。1.0 里程碑意义重大，因为它使合作者能够专注于使硬件适应标准的、固定的实现，而不必担心规范本身在他们脚下迅速变化。

URZ 在 oneAPI 标准上的合作看起来将是实现英特尔承诺的一个良好开端，即 oneAPI 将适用于所有硬件，而不仅仅是英特尔的。开发工作将由 Aksel Alpay 领导，他专门尝试将 AMD (Radeon) GPU 支持引入 oneAPI。

为了完全理解这一点，我们需要更深入地研究 oneAPI 的底层技术。OneAPI 建立在英特尔的数据并行 C++ (DPC++) 之上，后者本身建立在 C++ 和Khronos SYCL 代码抽象层标准之上。Alpay 本人是 SYCL 标准的hipSYCL实现的创始开发者，他的工作已经明确支持多个 CPU、通过 CUDA 的 Nvidia GPU 和通过ROCm 的AMD GPU 。

新的 oneAPI 卓越中心将采用 Alpay(和其他公司)将 DPC++ 功能和支持添加到 hipSYCL，它已经支持 Intel 和 AMD CPU、Nvidia GPU 和 AMD (Radeon) GPU。反过来，URZ 的研究人员和开发人员将可以访问“国际专家网络”，包括英特尔以及其他学术和政府机构的专家。