3月3日一种新的健身追踪器传感器可以学习和识别几乎任何活动

根据运动的不同，不同的运动员在他们的健身计划中依赖于不同的运动，虽然健身追踪器变得更加智能，但他们通常只能识别少数运动，比如游泳、骑自行车或跑步。博世开发了一种新的独立芯片，可以通过人工智能训练它识别任何活动，这样运动员就可以训练他们的健身追踪器来检测和记录他们日常锻炼中的每一个单独的运动。

健身追踪器最初只是计步器，但最终获得了 GPS 和精密陀螺仪等技术，让慢跑者和跑步者知道他们走了多远和多快。最终，随着他们的处理器变得更加强大，他们获得了识别游泳动作与骑自行车动作之间差异的能力，从而可以在锻炼过程中收集更准确的指标。

对于希望提高表现的运动员来说，研究这些指标可能很关键，但骑自行车和游泳仍然是一个模糊的区别。例如，游泳者可以做出无数种不同的泳姿，而大多数健身追踪器在记录游泳圈数时并没有考虑到不同的泳姿。如果您在场边有沙发，这不是问题，但大多数游泳者没有，这导致 Bosch Sensortec 为健身追踪器开发了一种新的运动传感器，该传感器使用人工智能来学习非常具体的动作并在以后自动识别它们.

BHI260AP 自学习 AI 传感器听起来可能不是很有动力(还记得听起来更酷的 Nike Fuelband 吗?)，但它有望让健身追踪器在训练期间成为更有用的工具。它足够小，可以集成到可穿戴设备甚至无线耳机中，而且博世开箱即用，包括一套超过 15 种不同的预习健身活动。这是一个好的开始，这意味着许多运动员可以直接开始锻炼，但是添加到可识别活动的数据库中就像将设备放入学习程序并重复几次重复动作一样容易。这些预先学习的活动也可以针对用户的给定技术或风格进行调整，从而确保收集的数据和计算的其他指标(如燃烧的卡路里)更准确。

运动传感器内置了人工智能，因此数据不必通过连接的智能手机反弹到云端进行分析。人工智能驱动的学习全部发生在芯片中，这意味着数据应该是私密的，运动员在锻炼期间不必将手机放在触手可及的地方。

一旦学习了新活动，用户也不必在开始之前从列表中手动选择它。运动传感器足够智能，可以识别它已经知道的活动，并自动开始跟踪非常特定的例程。他们不会得到用户举重 20 分钟的报告，而是会详细了解他们执行的每一次弯举或卧推。由于传感器可以针对每个人进行训练，因此当用户的表单与训练 AI 时指定的理想状态相比略有偏差时，它甚至可能会提醒用户。健身追踪器可以一起取代教练吗?

目前没有内置博世新 BHI260AP 自学习 AI 传感器的消费级设备，但硬件现在可供开发人员和 OEM 使用，因此假设 2021 年不像 2020 年那样混乱，我们可能会看到此功能将在来年添加到流行的健身追踪器中。