准确度 灵敏度 特异度的关系（关于医学上的灵敏度特异度和准确度如何计算）

想必现在有很多小伙伴对于关于医学上的灵敏度，特异度和准确度如何计算方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于关于医学上的灵敏度，特异度和准确度如何计算方面的知识分享给大家，希望大家会喜欢哦。

灵敏度=A/(A+C)，即有病诊断阳性的概率

特异度=D/(B+D)，即无病诊断阴性的概率

准确度＝(A+D)/(A+B+C+D)，即总阳性占总的概率

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无论是灵敏度还是特异度，都是在金标准诊断下的用户或者非用户中计算得到的，那么比较超声和CT的灵敏度，就可以在用户当中进行配对卡方检验，特异度同理。数据可以重新整理为表3和表4。通过配对卡方检验，CT和超声的灵敏度和特异度差异均无统计学意义（P>0.05）。

扩展资料：

灵敏度计算注意事项：

Find (Solve for)中选择N(Sample)， Confidence Level (1-Alpha)中填入置信度0.95，Confidence Interval Width (Two-Sided)中填入灵敏度容许误差的两倍0.10，P (Proportion)中填入灵敏度的估计值0.85。其它选择为默认选项后，点击RUN。

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Confidence Interval Width (Two-Sided)是指可信区间的宽度，即可信区间的下限到上限的值，而容许误差是可信区间的一半。本研究的灵敏度的容许误差为5%，则可信区间的宽度为10%（即两倍的容许误差），因此在Confidence Interval Width (Two-Sided)中选择0.10。

参考资料来源：

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