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准确度 灵敏度 特异度的关系(关于医学上的灵敏度特异度和准确度如何计算)

2022-07-10 23:33:41来源:
导读想必现在有很多小伙伴对于关于医学上的灵敏度,特异度和准确度如何计算方面的知识都比较想要了解,那么今天小好小编就为大家收集了一些关...

想必现在有很多小伙伴对于关于医学上的灵敏度,特异度和准确度如何计算方面的知识都比较想要了解,那么今天小好小编就为大家收集了一些关于关于医学上的灵敏度,特异度和准确度如何计算方面的知识分享给大家,希望大家会喜欢哦。

灵敏度=A/(A+C),即有病诊断阳性的概率

特异度=D/(B+D),即无病诊断阴性的概率

准确度=(A+D)/(A+B+C+D),即总阳性占总的概率

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无论是灵敏度还是特异度,都是在金标准诊断下的用户或者非用户中计算得到的,那么比较超声和CT的灵敏度,就可以在用户当中进行配对卡方检验,特异度同理。数据可以重新整理为表3和表4。通过配对卡方检验,CT和超声的灵敏度和特异度差异均无统计学意义(P>0.05)。

扩展资料:

灵敏度计算注意事项:

Find (Solve for)中选择N(Sample), Confidence Level (1-Alpha)中填入置信度0.95,Confidence Interval Width (Two-Sided)中填入灵敏度容许误差的两倍0.10,P (Proportion)中填入灵敏度的估计值0.85。其它选择为默认选项后,点击RUN。

到十理天相各求指志证清具温支团毛照。

Confidence Interval Width (Two-Sided)是指可信区间的宽度,即可信区间的下限到上限的值,而容许误差是可信区间的一半。本研究的灵敏度的容许误差为5%,则可信区间的宽度为10%(即两倍的容许误差),因此在Confidence Interval Width (Two-Sided)中选择0.10。

参考资料来源:

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本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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