当前大家对于过拟合都是颇为感兴趣的,大家都想要了解一下过拟合,那么小美也是在网络上收集了一些关于过拟合的一些信息来分享给大家,希望能够帮到大家哦。
1、过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格。
2、避免过拟合是分类器设计中的一个核心任务。
3、通常采用增大数据量和测试样本集的方法对分类器性能进行评价。
本文到此结束,希望对大家有所帮助。