协方差矩阵（协方差）

当前大家对于协方差都是颇为感兴趣的，大家都想要了解一下协方差，那么小美也是在网络上收集了一些关于协方差的一些信息来分享给大家，希望能够帮到大家哦。

1、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。

2、而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。

3、协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。

4、如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。

5、如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。

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本文到此结束，希望对大家有所帮助。