3天宣布4款国产大模型 大厂AI赛事吃紧，竞争已成新主题

历经数月的热议和期待，国产大模型于近日进入密集发布期。

4月11日，阿里云峰会在京召开，首次对外公开展示了其自研大语言模型“通义千问”。前一天（10日），商汤（HK00020，股价3.00港元，市值1104亿港元）和昆仑万维（SZ300418，股价48.03元，市值571亿元）接连宣布了旗下大模型，分别为“日日新SenseNova”大模型体系和“天工”3.5。4月9日，三六零（SH601360，股价16.36元，市值1169亿元）的“360智脑”落地搜索场景，面向企业用户开放内测。

随着国产大模型竞争加速，政府部门开始重视对于AIGC的监管。4月11日，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见，国家对AIGC的监管治理已经提上日程。

在此背景下，竞争与风险已成为AI领域新的热门主题。AI赛道熙熙攘攘，企业如何脱颖而出？

当大模型不再稀缺

ChatGPT火速出圈后，国内大模型也“赛事”吃紧。短短2个月内，已有数个国产大模型登台亮相。

3月16日，百度率先发布大语言模型“文心一言”。在发布会现场，李彦宏对发布时间进行了解释：是需求推动了文心一言的面世——百度的各个产品线都在等待这样的技术，客户也在等待，因而需要尽早推出。

而其余厂商的步子也紧紧跟上。尤其在近日，国产大模型呈现密集发布的态势。

4月9日，三六零官方正式宣布，基于360GPT大模型开发的人工智能产品矩阵“360智脑”率先落地搜索场景，将面向企业用户开放内测。

4月10日，商汤科技发布“日日新SenseNova”大模型体系，覆盖自然语言处理、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力。同日，昆仑万维宣布，与奇点智源合作自研的国产大语言模型“天工”3.5发布在即，并将于4月17日启动邀请测试。

4月11日，阿里云峰会上，阿里巴巴大语言模型“通义千问”正式亮相。阿里巴巴集团董事会兼首席执行官、阿里云智能集团首席执行官张勇表示，未来阿里巴巴所有产品都将接入“通义千问”大模型，进行全面改造。

新一轮AI风口来临，掘金者步履不停。但入局门槛之高也引人注目。

模型越大，对算力的要求越高。在人工智能大模型技术高峰论坛上，浙江大学人工智能研究所所长吴飞表示，算力方面，ChatGPT的训练门槛是1万张英伟达V100芯片、约人民币10亿元，模型训练算力开销是每秒运算一千万亿次，需运行30天。

计算机科学家、自然语言模型专家吴军在得到直播间谈及ChatGPT的训练成本时介绍：“大概可能是3000辆特斯拉的电动汽车，每辆跑到20万英里，把它跑死，这么大的耗电量，才够训练一次，这个非常花钱的一件事”。

图片来源：视频截图

“ChatGPT这样的东西，我很赞成百度的李彦宏讲的，全国有一两家搞就行了，”前述人工智能大模型技术高峰论坛上，中国工程院院士潘云鹤表示，“我们要瞄准的是它没有到的那些地方。”

竞争主题迅速转换

当大模型不再稀缺，应用层的机会展开，什么样的公司更能脱颖而出？

关于赛道竞争，4月8日，京东集团副总裁何晓冬在接受《每日经济新闻》记者采访时强调，“每个人还是想清楚自己的壁垒在什么地方。”

以AI虚拟人这样的应用为例，“数字人可能大家看得很多，但真正用的时候，细节还是很关键的。”何晓冬表示，嘴型是否有错位、姿态是否丰富，包括上线以后的各方面成本，“这是一个技术壁垒，如果是技术公司的话，你就往这方面做。”

何晓冬接着说道，如果是虚拟人的运营公司，比如通过用数字人去做大量运营、积累了大量的客户和用户，最后重构一个数字人Facebook，上面有1亿的真实用户跟你的数字人互动，“这时候你可能就不是很在乎是谁提供的数字人技术了，你这1亿用户和交互场景变成了你的壁垒。”

另一方面，一路“狂飙”的ChatGPT也引发多个国家对安全风险的重视。意大利率先宣布禁止使用聊天机器人ChatGPT，随后，不少国家开始考虑对ChatGPT采取更严格的监管措施。

4月11日，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》）公开征求意见。其中提出，利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应依规向国家网信部门申报安全评估，并履行算法备案和变更、注销备案手续。

图片来源：网页截图

对此，奇安信（SH688561，股价78.19元，市值536亿元）方面向《每日经济新闻》记者做出解读。奇安信集团副总裁张卓认为，前述《征求意见稿》有三点值得关注，首先是强调了安全评估和算法备案的前提性和必要性；其次是强调提供者需确保数据安全和个人信息保护合规，尤其是隐私保护；最后是夯实了违规责任的处罚措施，包含追究刑事责任。

张卓表示，前述《征求意见稿》的发布以及全球范围内对于AIGC的监管力度加强，意味着数据安全和隐私保护已经成为AIGC发展的前提和关键。