一方面,该公司将减少对其他制造商的依赖,但也将能够更好地优化设备的硬件和软件。
如果Google降低其芯片价格并因此使Pixel系列智能手机对消费者更具吸引力,也就不足为奇了。这是一个长期项目,已经产生了巨大的投资。
Google在其多样化的应用程序和服务组合中使用了先进的AI算法。
虚拟助手是Google助手,但AI软件是YouTube,Google地图,Google相册等不可或缺的一部分。
该技术的应用非常广泛,包括推荐内容,识别图片中的对象,计算适当的导航路线等等。
Google专家还发现这对于开发自己的硬件(包括用于移动设备的处理器)很有用。
更有趣的是,谷歌的工程师已经训练了一个人工智能系统,该系统能够在不到六个小时的时间内对处理器进行编程。
这个想法是使创建芯片本身的结构以及单个晶体管和组件的放置的整个过程自动化。这不仅可以节省时间和精力,还可以节省财务资源。
如果该概念成功,则Google可能会向初创企业和其他第三方供应商提供技术许可。
AI系统可以开发用于智能小工具的微型处理器,还可以开发用于智能手机的全功能处理器。
了解AI系统是一个漫长的过程,因为Google专家已经对该程序进行了数月的培训,以优化芯片中所有组件的设计。目标是实现最佳的“功率,性能和面积(PPA)”比率。
各种图表从数百万个到具有数千亿个硬件组件的网络不等。
初步结果是乐观的,技术已大大减少了设计时间,到目前为止,不需要人工干预。