在大数据,机器学习和人工智能的最初浪潮中,先行者组织通常不得不走自己的路。这些组织内部的技术领导者雇用了昂贵且难以找到的独角兽数据科学家,通过将开源工具和技术整合在一起来构建自己的数据科学平台。
但是,尽管某些企业可能会继续建立自己的企业,但数据,机器学习和AI空间的更大市场成熟度正在为其他领导者建立一些更轻松,更便宜的路径,以帮助其他组织帮助其组织立足于这些技术。
Forrester Research的副总裁兼首席分析师兼首席分析师Andrew Bartels说:“公司获得AI软件的途径有两种。” 领先者将继续建立自己的产品,以加快上市速度并实现差异化。这是一条更昂贵的路径,但是某些组织会在追求这一目标时发现价值。同时,未来其他组织将走另一条路。
Bartels说:“第二个途径是等待现有厂商将相关功能添加到现有产品中。” “随着时间的流逝,我们认为这将是更为主导的途径。”