蛙跳算法和粒子群算法的区别（蛙跳算法）

当前大家对于蛙跳算法都是颇为感兴趣的，大家都想要了解一下蛙跳算法，那么小美也是在网络上收集了一些关于蛙跳算法的一些信息来分享给大家，希望能够帮到大家哦。

1、蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。

2、对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收敛速度这一问题，提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。

3、通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略，减小了个体空间差异，从而改善了算法的性能。

4、数值实验证明了该改进算法的有效性，并对改进算法的阈值参数进行了率定。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。