单独的数据还不足以做出发展决策

使用数据跟踪产品开发过程只是整体情况的一部分。还有其他步骤可以做出明智的发展决策。如果您已经使用数据跟踪产品开发过程，那太棒了。但它仍然只是整体情况的一部分。管理复杂系统的公司再也不能让关键决策 - 数百万美元的余额 - 留给本能。例如，直觉可能会帮助您做出战略性改变，但它无法充分表达该决策如何影响上游和下游的所有其他依赖关系。

数据和分析越来越多地融入所有形式的产品开发中，这是有充分理由的。衡量开发进度和识别风险与成本，进度和质量直接相关。从项目一开始就使用分析来跟踪这些区域将帮助您纠正问题，然后再以回忆，退货和此类问题产生的所有负面影响的形式汇总成本。

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1.)提供有意义的背景

正如作者Lou Wheatcraft和Michael Ryan在白皮书“综合数据作为系统工程基础”中所描述的那样，数据本身并不是很有价值。如果您无法将其与上下文中的其他内容进行比较，那么通过“完成”状态详细说明需求数量的一组数字将不会有益。

当您能够衡量当前的需求状态流时 - 需求如何随着时间的推移而过渡到您的流程中的不同状态 - 与之前的几个项目相比，这些信息会突然提出许多其他因素：您是否落后?提前于计划?在轨道?然后你可以开始深入研究你的进步背后的原因(或缺乏进展)。

进一步扩大您的范围 - 测量10个开发周期的周期时间 - 可以更好地了解您的表现。通过这种信息背景，您可以扩展数据并进一步挖掘它以获取黄金。

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2.)识别趋势和报告状态

您开始汇总和分析的信息越多 - 无论是通过手动输入还是机器学习 - 您都可以开始了解模式，相关性和因果关系。

例如，如果您在项目结束时(而不是在开始时)一直看到活动高峰，那么您可能会遇到后期捶打问题，这通常会导致代价高昂的返工。

有了详细信息，您可以利用这些知识在整个组织内更有效地进行沟通，更好地保护和证明决策，并尽快纠正问题。当冷却数据备份时，您对利益相关者的状态更新将突然变得更加重要。

您还可以更好地掌握项目流程，并确保正在开发的任何内容满足利益相关方的适当需求和期望。

3.)利用您团队的专业知识

还有一层数据分析可以让您作为系统工程师更有效：您的团队。

应用此处提到的所有过程将使您能够更好地掌握开发。然而，依靠您团队的集体专业知识，可以更进一步。

通过与您的工程团队分享实时数据，趋势和见解，您可以通过以新的和深刻的方式利用他们多年的经验，将现在与过去融合在一起。

团队中的每个人都有不同的经验，他们的集体专业知识将有助于指导您的流程卓越方向。

也许你错过了一些引起唠叨瓶颈的事情，你的一位资深工程师可以立即认出并解决。相反，您的第一年QA团队成员可能有一个解决方法来加速测试挂起。在您开始与开发团队分享信息并获得反馈之前，您不会知道。

就像数字需要比较来提供价值一样，仅统计数据只是等式的一部分。为了充分利用学习，您需要团队的共同智慧，以最大限度地提高效率。少一点是不够的。