戴尔EMC的新体验区可帮助客户筛选出人工智能的噪音

戴尔EMC与英特尔一起宣布为客户和合作伙伴推出五个专用空间，以了解人工智能(AI)是什么，以及它与机器学习，统计和建模的区别，以避免IT项目失败。五个戴尔EMC AI体验区在班加罗尔，首尔，新加坡和悉尼开放，东京将于下个月投入运营。人工智能的执行指南，从机器学习和一般AI到神经网络。这些区域位于公司每个城市的客户解决方案中心，并且所有区域都设有大型戴尔EMC高性能计算系统，专门用于帮助培训AI算法。在ZDNet上，戴尔EMC在亚太和日本(APJ)地区的高性能计算和AI首席技术官Andrew Underwood表示，这些区域的想法主要是帮助客户避免AI项目的高失败率。“2018年实际上有很大比例的人工智能项目没有成功，”他说，并指出戴尔EMC认为这些区域可以帮助客户在进行任何金融投资之前采用人工智能。

安德伍德说，主要的想法是打破人工智能，深度学习，机器学习，统计和建模之间的差异。“机器学习和统计可以解决大量的业务问题;机器学习或深度学习导致人工智能可以解决的业务问题同样多，我们希望能够帮助人们理解不同流之间的差异，“他说。“但我们也希望帮助他们避免陷入太深的兔子洞，这可能是错误的选择。”根据戴尔科技的数字化转型指数，人工智能是APJ地区商业领袖的首要支出优先事项之一;作为数字战略的一部分，两分之一的领导者计划在未来一到三年内投资人工智能。然而，报告称，95%的公司仍在经历转型障碍，其中之一就是缺乏内部技能和专业知识。Underwood告诉ZDNet与CIO谈论失败的AI项目，其中大部分原因是数据刚刚投入到AWS，Azure或其他云中，让数据科学家发现了一些神奇的东西。“这听起来不是成功的好方法，”他说。

根据他们所持有的数据向客户询问他们要解决的业务问题，并且没有给出可靠的解释，Underwood表示AI区域的目标是使业务目标更加清晰。“他们将拥有所有软件工具，所有这些深度学习框架 - 实际上是人工智能的基础数学软件框架 - 他们将拥有编程库，等等，客户可以带来他们自己的数据集，或者他们可以为物联网，医疗保健，金融以及一系列不同的市场垂直行业，甚至农业采取戴尔数据集样本，“Underwood解释道。“他们实际上可以开始尝试如何与我们的数据科学家一起训练AI算法。”所有五个AI体验区都将为戴尔EMC客户及其合作伙伴提供产品演示，培训和试验，并将拥有最新的戴尔EMC PowerEdge服务器，以及英特尔开发的开源人工智能软件，如OpenVINO工具包，以及戴尔EMC网络和存储技术。

戴尔EMC之前一直在运行人工智能大师课程，这些课程基本上是在墨尔本，悉尼，堪培拉和布里斯班举办的一系列为期一天的课程，让客户了解人工智能理论以及如何成为“项目大师”。“从概念化到开发，再到人工智能项目的交付 - 真正教授项目管理的基础基础，涉及人工智能，涉及人工智能的业务所有权，以及最终提供人工智能程序，“安德伍德说。“在这方面，有很多关于如何支持数据科学家的步骤 - 他们需要什么工具，他们需要什么样的访问，然后适用于AI的场景类型以及适用于传统统计的场景类型。”安德伍德表示，在为期12个月的时间里，已经有超过500人接受了培训，反馈是导致戴尔EMC发展实验室理念的原因。