多云采用正在推动对网络自动化的需求

一项新的调查显示，网络专业人士越来越相信机器学习是网络管理的重要组成部分。据网络分析公司Kentik称，这种信念至少部分源于多云环境的日益普及。多年来，企业内部已经讨论过多元化的方法，但很少有公司能够朝这个方向发展。现在，多媒体和AWS，Azure和Google Cloud Platform共享客户变得更加容易。以下是管理多个云提供商，如何互相播放以及哪些供应商和工具可以帮助您管理多个云。

为了找出网络专家对人工智能和自动化的使用的看法，Kentik在上个月在加利福尼亚州圣地亚哥举行的思科直播美国会议上调查了388名与会者。一半的受访者是网络工程师，而其他受访者包括SVP和副总裁，董事，经理，架构师和开发人员。他们代表了一系列行业，包括教育，能源，金融，政府，医疗保健和技术。

多达65%的受访者表示，机器学习现在对网络管理“非常重要”或“非常重要”。这比Kentik的2018年调查中的45%有所上升。行政级别的受访者和拥有技术头衔的受访者的情绪一致。

Kentik将对网络管理的机器学习的兴趣与日益增长的云环境使用联系起来。多达76%的受访者表示他们使用云服务，而在这些受访者中，近一半(47%)使用多云策略。

“人类和手动流程再也无法跟上网络创新，发展，复杂性和变化的步伐，”Kentik战略联盟副总裁Jim Frey在一份声明中表示。“这就是为什么我们会更多地了解自动驾驶网络，自我修复网络，基于意图的网络和其他概念。”

实际上，在思科直播会议期间，思科宣布了一系列软件增强功能，旨在将人工智能和机器学习深入到网络中。同时，Kentik为网络专业人士提供了一个AIOps平台。

在受访者中，能源行业的受访者表示对机器学习最感兴趣，75%的受访者称其对网络管理“非常重要”或“非常重要”。在这个垂直考虑的机器中，没有一个人学习“根本不重要”。

来自医疗保健行业的受访者表现出最少的兴趣，只有41%的受访者称机器学习“非常重要”或“非常重要”。

在技​​术行业之外，能源行业也被证明是最全面自动化的准备。30%的能源部门受访者表示，他们的组织“全力以赴”或“做好了充分自动化准备”。在医疗保健行业，只有3%的受访者表示他们的组织“做好了充分准备”。

该调查还显示，自动化主要用于网络配置，53%的受访者引用该特定用例。40%的受访者表示，政策管理是第二大自动化流程。