Vayyar要求参赛者使用完全可编程的Raspberry Pi支持的3D传感器Walabot创建消费者应用程序。创作者在Hackster上提交了45个条目,大多数应用程序都属于智能家居,医疗保健和物联网类别。
Walabot传感器 使用射频技术透过物体,突破已知障碍,为您的指尖带来高度复杂的感应功能。该设备通过发送,接收和记录来自多个天线的信号来感测环境。分析来自多个发射 - 接收天线对的宽带记录以重建环境的三维图像。这使得Walabot可用于许多任务,包括通过实体对象进行3D成像,目标跟踪,呼吸检测等等。
获奖者名单包括:
跟踪电视支架:它使用Walabot将显示器倾斜到最佳视角,以便根据观众的视野进行观看。这一次赢得了美国最佳参赛者。
WalabotFX,吉他控制:它探讨了使用吉他在3D空间中的位置控制音乐表达的方式。它赢得了欧洲最好的一面。
车辆后视:旨在通过为老款车提供后视摄像头来减少备用碰撞事故的数量。它赢得了中国最好的一面。
WalaBreath:一种完全无线辅助设备,用于截瘫患者,将他们的呼吸转换为可用语音,用Python构建。
Walabot轮椅:一种早期警报系统,可帮助轮椅使用者避免碰撞。
无线气体传感:一种用于实时检测氨的紧凑型无线传感系统。
训练我:通过数字舞蹈教练训练,塑造你的舞蹈动作并将自己变成一个好舞者。
臭虫和白蚁检测:我的害虫控制公司将在各种条件下对Walabot进行现场测试,以开发适当的检测技术。
NICU睡眠监测:这使用Wallabot的非接触式射频传感器监测新生儿重症监护室(NICU)的新生儿。
人员跌倒检测:该系统可以监控多达五个静止的人并确定是否有人跌倒。