Mobileye为自动驾驶汽车编制人群来源的测绘数据

Mobileye为自动驾驶汽车编制人群来源的测绘数据

今天的半自动驾驶功能很整洁，但它们只适用于高速公路和标记清晰的高速公路。特斯拉汽车公司，梅赛德斯 - 奔驰公司，英菲尼迪公司和其他公司使用的自动转向系统依赖于涂漆车道标记，但这对于完全自主的乘坐装置来说还不够好。然而，通用汽车有一个计划，正在与供应商Mobileye合作开展一个地图项目，该项目可能为未来的自动驾驶汽车提供冗余备份，以便他们对涂漆车道标记的视觉理解。

答案可以在众包成像中找到，它可以更新高速公路标记的中央数据库;然后，自动驾驶汽车可以交叉检查他们的摄像头看到的东西与其他汽车所看到的东西。根据通用汽车的说法，收集这些数据就像使用Mobileye绘图策略并将其应用于配备前置摄像头的GM车辆一样简单(许多通用汽车已经拥有)和4G LTE数据连接。当车辆在美国的道路上行驶时，他们将可视车道数据上传到中央数据库。然后，数据库成为自动驾驶汽车的一种实时事实核查资源。

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这既聪明又重要，因为今天特斯拉的AutoPilot高速公路自动驾驶功能主要依赖于汽车对车道标记的视觉理解。如果标记不够清晰，汽车会关闭AutoPilot。当司机还在那里重新获得控制权时，这很好，但即将到来的完全自动驾驶汽车呢?这些汽车将需要精确的GPS和对车道标记，交通信号等的高清理解，以便安全地操纵自己。根据Mobileye的“道路体验管理”或REM，系统可以处理每公里10千字节的道路细节，减少车辆数据上行链路的负载，同时提供“大约10厘米精度的定位” - 远程比今天的GPS更精确。

鉴于道路上配备了4G LTE和前置摄像头的通用汽车数量，该公司车队的车道嗅探潜力非常大。也就是说，到目前为止，该技术仍处于探索阶段。通用汽车产品执行副总裁Mark Reuss表示，“通用汽车致力于为我们的客户提供半自动和全自动驾驶汽车，而这项技术将成为帮助我们实现目标的重要推动因素。”并表示通用汽车计划“探索将REM整合到今年晚些时候的现有通用汽车计划中。