人工智能的使用越来越多,但根据消费者技术协会提供的数据,其在2018年的最大用途是网络安全:特别是在检测和阻止安全入侵方面,44%的AI应用程序用于此目的。
人工智能尤其适用于通过利用深度学习算法查找数据模式,检测易受攻击的用户行为以及预测安全趋势来执行和自动执行网络安全任务。
为什么Axis BugAzure Sentinel是微软基于云的SIEM(安全信息和事件管理)工具,它是人工智能的一个例子,它不仅可以自动执行安全操作任务,还可以使用算法从其操作中学习。与任何AI一样,它接收的数据越多,其在识别威胁和响应威胁时的决策就越准确。
最终,我们的目标是让AI在预测,检测和响应恶意威胁方面完全自主,在幕后工作并提供无缝的前端用户体验。
在安全性的使用之下,AI用于IT故障排除,41%的AI应用程序专门用于解决用户的技术相关问题。在这个服务领域的人工智能通常被认为是“ 狭隘的人工智能 ”,旨在解决单一目的,并且在此之外运作的能力有限。
列表中出现的其他应用包括AI能够预测19%的消费者行为,参与自动金融交易的比例为17%,以及监控社交媒体评论的比例为16%。