是否应该使用大数据来阻止贫困学生上大学

一种算法正在使用政府数据告诉那些来自低社会经济背景的人完成大学的可能性，但隐私专家表示，它可以用于早期干预而不是沮丧。维多利亚州高等教育招生中心的一位代表透露，在低社会经济家庭中出生的年轻人可以使用建立在政府收集的数据上的算法来确定他们是否应该为他们的高等教育而烦恼。据称，周三在悉尼召开的Data + Privacy亚太会议上，一家未具名的公司正在研究如何使用关于社会经济背景的“非常详细的信息”，以创建年轻人可以进入并插入数据的平台。确定他们继续上大学的可能性。“这个小组一直致力于教育工作者可能会感到震惊的计划，孩子们会在这些计划中输入，并且会对他们说，'根据您的社会经济背景和您的父母历史等，您在大学时表现不佳'。 ..或者你的赔率很低，“招生中心代表解释说。

由于各种原因，澳大利亚三级招生中心收集的大量数据被授权进入各个政府部门，但当数据提供给其他公司时，道德中心的Simon Longstaff博士说道德管理工作的讨论需要有。

“我怀疑政府 - 在这种情况下就像许多人一样 - 在没有考虑道德层面的情况下采取了行动，”朗斯塔夫说。“大多数时候，道德问题都出了问题，不是因为人们是邪恶的......而是因为'每个人都在这样做'。”

Longstaff表示，这种数据使用会对世界造成严重破坏，并质疑负责数据的相关政府实体是否采取行动并为误解公司收集数据的目的而道歉。

前新南威尔士州副隐私专员兼塞林格隐私主任安娜约翰斯顿在接受ZDNet采访时表示，这种类型的数据分析既有正面影响，也有负面影响。她说，首先需要询问有关数据收集的原因，然后是大学或个人将要使用这些信息。

“正确的做法是利用这些信息为需要它的学生制定早期干预策略，”约翰斯顿说。

然而，另一方面，一个有商业头脑的大学可能会说他们根本不会招收失败风险最高的学生。

“这显然是一种歧视性的结果 - 一种不道德和非法的结果 - 但这是这类分析的潜在终点，”她解释道。“你还需要考虑剖析的危险和学生的预定目的地。”

约翰斯顿认为每个人都需要能够证明算法错误。

她说，即使收集到的个人信息是为了积极使用，基于天生的特征，在有机会做出自己的人生决定之前，就会把某人放在一个盒子里。

“如果您正在尝试制定风险概况或风险指标......您不仅要根据他们来自的背景来计算他们的失败风险，还要考虑他们在机构中的实际行为，因此考试成绩，出勤率，然后针对最需要的学生进行目标干预。“她补充道。

“如果学生在大学的第一天被告知，由于他们来自错误的邮政编码，他们有失败的风险，这可能会成为该学生的一个破坏性的自我实现的预言，而你想要做的就是说对于那些在这方面苦苦挣扎的人来说，“这里有一些我们必须帮助你的资源”。

澳大利亚数据治理局(DGA)是负责建立数据行业标准的独立机构，上个月发布了一份公众咨询业务守则草案，作为为负责任的收集，使用，管理制定行业标准和基准的努力的一部分。和披露数据。

该守则草案[PDF]造成了沉重重点做好“无损害”给客户，突出这意味着企业将被要求“用最大的努力”，以确保它们不会导致伤害的个体作为集合的结果，使用或披露其个人信息。

但是，由于DGA对组织没有法律效力，它将依靠组织的道德和道德性质来执行其代码所规定的规则。