竞争对手如何接近云AI机器学习

Uber vs. Lyft：竞争对手如何接近云，AI，机器学习优步以每股45美元的价格推出首次公开募股，而Lyft已经上市。以下是他们如何处理技术，基础设施和开发的方法。Uber和Lyft大致处于相同的业务，旨在重塑运输，但他们的技术方法比相似之处有更多的差异。确定技术策略押韵的地方，但优步的方法更广泛，因为它关注多个业务。在比较Uber和Lyft的监管文件时，一些技术差异变得清晰。首先，优步将自己视为建立一个可以扩展到多个领域的场和技术平台(例如Uber Eats和Uber Freight)，而Lyft认为自己主要是作为服务提供商的交通运输。

Uber正在开始以每股45美元的价格开始首次公开募股，同时也宣称它拥有“拥有超过3,000名高技能工程师和计算机科学家的团队，他们的专业知识涵盖广泛的技术领域”和自动化基础设施。优步拥有22,263名全球员工。Lyft表示，其4,791名员工中有36%在其产品管理，工程和设计组织工作。

与此同时，优步报告2018年净收入为9.87亿美元，营收为112.7亿美元。Lyft报告2018年净亏损9.113亿美元，营收21.6亿美元。

以下是Uber和Lyft关键技术的研究方法。

优步似乎拥有经典的混合云方法。优步拥有共同设施和多个云供应商。优步说：

我们已经开发出高度自动化的基础架构，使我们能够以快速的速度改进我们的平台并添加新功能。我们构建了我们的平台来处理使用中的峰值，例如我们在假日期间遇到的峰值。我们目前使用多个第三方云计算服务，并且位于美国和国外的共处数据中心。这些合作伙伴关系使我们能够快速有效地扩展我们的服务，以满足使用高峰，而无需前期基础设施成本，使我们能够继续专注于构建优质产品。

优步还表示，它已承诺提供网络和云服务以及到2020年不同到期条件的背景调查。优步的文件还包括用于升级Google Maps API访问权限的订单。

Lyft因其架构而在亚马逊网络服务上下注，并已同意在2019年1月至2021年12月期间至少花费3亿美元.Lyft表示AWS合作伙伴关系使其能够更加适应激增，但表示如果未能达到其最低购买量AWS的要求可能需要支付差额。

“我们每月向AWS支付费用，我们可能会根据使用情况向AWS支付超过最低购买承诺的费用，”Lyft说。AWS可能仅在2022年3月31日之前提前通知终止其Lyft协议。

我们在人工智能和机器学习方面投入了大量资金。我们创建并发展了世界一流的研究团队，该团队制作了大量原创出版物，专利技术和广泛使用的开源软件。管理我们庞大网络的复杂性并利用超过100亿次旅行的数据超出了人的能力，因此我们使用机器学习和人工智能，对历史交易进行培训，以帮助自动化市场决策。

优步表示，它已经建立了一个机器学习平台以及自然语言和对话系统技术。计算机视觉“每年自动处理和验证数以百万计的关键业务图像和文档，例如驾驶执照和餐馆菜单等。”

此外，优步表示，它使用传感器处理算法来确定定位精度，碰撞检测以及匹配驾驶员和乘客。路由技术也基于每秒处理数千个ETA请求的算法。

另外：

Lyft在其首次公开招股文件中没有提到人工智能，但确实注意到里程数和乘坐“告知我们的机器学习算法和数据科学引擎”。该公司还表示：

我们利用这些数据中的见解，通过为乘客提供个性化的交通选项来改善乘客的产品体验。我们提供的乘车越多，我们就越能够提高我们的共乘市场中驾驶员和乘客之间的匹配效率，从而减少到达时间并最大限度地提高乘客的可用性。我们的数据洞察还使我们能够预测特定市场的需求，使我们能够为当地市场的驾驶员制定定制的激励措施。我们使乘客能够优化多种交通方式的航线，我们认为这种方式为我们提供了超越单一模态提供商的显着优势。

算法还可以为驾驶员激励，调度，可用性和定价提供信息。

优步已经建立了自己的专有营销，路由和支付技术。优步的各种投资之间的桥梁是其市场技术。优步说：

我们的市场技术包括实时算法决策引擎，可匹配我们的Personal Mobility，Uber Eats和Uber Freight产品的供需。

市场工具包括：

需求预测引擎，用当前和历史趋势预测数量，供应和需求以及位置动态。数据可视化适用于具有独特定价特征的区域。

匹配和调度算法，用于审查和考虑Uber Eats的距离，时间，交通，天气甚至用餐准备时间等变量。

定价工具根据需求在本地设置实时价格。

Lyft表示，其平台利用历史数据，供应和需求以及驱动程序可用性。“利用机器学习功能根据多年的历史数据和用例预测未来行为，我们采用各种杠杆来平衡市场中的供需，提高驾驶员收入，同时保持车手的强大服务水平。我们还利用我们的数据科学和算法为我们的产品开发提供信息，例如我们当前订购产品的介绍，“该公司表示。

市场效率由Lyft的调度平台和距离，路线，交通和旅行等数据提供支持。Lyft根据可持续价格刺激司机进入区域，以

我们不断对产品进行原型设计，试验，启动和改进，为数千万平台用户提供最佳体验。我们在测试新产品和功能时进行分阶段部署，通常最初部署到一小部分平台用户，例如单个社区或城市区域，以收集反馈，监控性能，并在必要时更正。我们的网络规模使我们能够以我们认为竞争对手无法比拟的速度，效率和规模引入新功能并观察性能。然后，我们逐步扩展这些产品和功能，以覆盖其他平台用户，同时不断优化整体性能。

优步还表示，其计划是整合其关键技术。例如，优步的支付平台已集成到其技术堆栈中，并由支付合作伙伴进行增强。

：

Lyft的模型围绕组织产品团队，其开发模型集成了产品，工程，分析，数据科学和设计。Lyft还依赖于第三方开源软件。

根据Lyft的说法，它遵循持续部署策略。“我们在很大程度上依赖于称为”持续部署“的软件工程实践，这种实践指的是我们的软件代码的频繁发布，有时每天多次，”该公司表示。

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两家公司都在押注自动驾驶汽车将随着时间推移为其运输网络供电。然而，优步和Lyft方法不同。

优步指出，其先进技术集团专注于自主，拥有1000多名员工致力于下一代运输。该公司在其首次公开招股文件中表示，它认为将有“长期的混合自治”，其中的责任由车辆和司机分开。因此，优步与丰田和沃尔沃等公司合作整合技术。

该公司还通过Uber Elevate在郊区和城市之间通过搭乘空中车辆来探索自主技术。

Lyft吹捧其开放式自动驾驶汽车平台，将其网络与合作伙伴连接起来。该公司表示：

通过我们的开放平台，我们使合作伙伴能够与我们的网络连接，并在Lyft网络上提供自动驾驶汽车。例如，我们与Aptiv的开放平台合作伙伴关系使我们在拉斯维加斯的平台上实现了一系列自动驾驶汽车的商业部署。自2018年1月以来，我们为Aptiv自动驾驶汽车提供了超过35,000辆驾驶安全驾驶员。

伙伴关系是自治战略的一个方面。虽然它有一个开放式平台，Lyft也表示它“在我们的5级工程中心建立我们自己的世界级自动驾驶汽车系统。”赌注是自治合伙企业与其自身知识产权的结合将是一个优势。