英特尔如何使IT成为业务的战略部分

英特尔周三发布了其2018 - 2019年的IT业绩报告，内部展示了半导体业务如何将其IT运营转变为整体业务的战略部分。该报告详细介绍了英特尔DevOps战略的成熟度及其为扩展敏捷和DevOps实践所做的持续努力。它还显示了英特尔在将机器学习纳入其运营方面取得的进展。英特尔首席数据官阿齐兹·萨法(Aziz Safa)告诉ZDNet，IT领域的大部分推动变革都涉及创造正确的文化。

“二十年前，我们不会对企业进行多年的重大改变，”他说。“今天你看到新产品的速度非常快。你如何整合这些变化 - 这会对你支持的组织以及为你工作的人的生产力产生巨大影响 - 并快速完成，而不影响你的日常生产?这需要相当多的调整思路来创造你需要的灵活性。“

英特尔于2017年初成立了企业数据办公室，作为该企业的“一站式数据商店”。根据该报告，该办事处通过在销售，营销，制造和产品设计等领域使用人工智能和高级分析，创造了12.5亿美元的商业价值。

随着数据办公室的推出，英特尔于2017年开始着手加强其IT基础知识，部分原因在于敏捷和DevOps实践。英特尔成立了一个专门小组，为超过4700名员工培训敏捷方法，并创建了500多个敏捷持久团队(APT)。报告称，截至2017年底，97%的APT符合Level-3敏捷成熟度标准(卓越项目)。

2018年，英特尔的CDO专注于授权APT，并采用行业标准框架将敏捷实践扩展到企业/计划层面。他们在这个框架上培训了数百名员工，另外还有3,000名员工参与了敏捷实践。

报告称，“我们新的扩展框架为组织创造了重要的力量，可以完全致力于Agile和DevOps的转型。”

在2019年，我们的目标是通过自动化测试的初始工作来实现开发周期的自动化。目前，大约22%的测试是自动化的。英特尔希望在年底前实现60%的测试自动化，最终目标是将交付时间缩短50%。

Safa表示，更快的交付还需要来自不同平台的数据的互操作性。

“我们确实拥有许多与我们互操作的应用程序套件，我们希望确保我们能够非常有效地实现这一目标，”他说。“在历史上的企业中，你会看到相当多的数据孤岛。当你引入新的系统和应用程序时，这是一个问题。”

为此，英特尔正致力于将数据水槽引入相关数据湖，其中可信，

连接和安全的“黄金拷贝”数据被正确定义和集成。目标是在所有英特尔业务和业务流程中提供此数据。

一旦这些数据更易于访问，就可以更轻松地将AI和机器学习应用于它。性能报告提供了一些英特尔如何应用AI和高级分析的具体示例。

例如，英特尔通过智能自动化系统优化了零件库存，从而将决策时间从六个月减少到一周，并节省了5800万美元。

“

我们遇到了采用大数据技术和先进分析算法的不同放养方法和系统的挑战，”报告说。“我们的解决方案为内部和外部的组织和供应商提供了无缝的交叉功能。预测建模整合了需求信号，自动预测流程现在可以测量并提高预测准确性。”

在产品验证领域，根据该报告，AI使调试重复减少了50%，回归测试减少了70%。它在预算的一半时间内将确定的问题数量增加了50%。

在销售领域，英特尔推出了销售协助试点计划，以简化帐户

管理并为潜在客户推荐行动。Safa表示，在销售中应用智能功能对于像英特尔这样的大型企业来说至关重要，因为它每天都会与客户进行多少交互。

销售助理试点计划于2018年在全球部署，当年对销售额产生了4600万美元的正面影响。