这就是Automation Anywhere发布的对4,000名员工的调查结果。总的来说,人们不担心自动化 - 如果有的话,最受欢迎。他们对人工智能如何帮助他们更好地完成工作表达了高度的好奇心。近四分之三(72%)的人认为技术是他们合作的东西,而不是取代他们的东西。这与只有百分之八的强烈反对的受访者相反。
大多数(57%)的员工表示,如果他们的组织提供更多机会来尝试不同类型的自动化或人工智能,他们的生产力将在长期内加速,而只有16%的人认为事情会陷入困境。
目前,38%的员工使用某种形式的自动化来完成工作,并且预计这一数字将继续增加。
这项由伦敦大学的Chris Brauer博士领导的调查作者表示,自动化的关键不在于消除和取代人类工作者,而是找到人与数字工作者并肩工作的方法,相互补充彼此的技能。“我们发现,增强型公司不仅在性能水平上提高了28%,而且在被认为使工作场所更”人性化“的因素上也提高了33%,”他指出。
调查报告的作者称,“自动化可以让人们将更简单的任务和流程转移到机器上,从而使工作变得更加人性化”。这“通过技能开发,学习新事物,创造性,解决复杂问题,花费更多时间与客户互动以及发展业务,”释放资源 - 时间,金钱,努力,智力 - 再投资于人力资源。
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组织需要建立随着技术的增加而发展的文化。通过优化即时生产率增益而不创造支持文化和提升技能,只有在没有长期绩效可持续性的情况下,效率才会暂时提高。Brauer和他的合着者提出了以下行动方案,以智能和战略的方式介绍AI,RPA和其他技术战略:
并行运行:
“从小规模开始构建基础.RPA在现有信息系统之上运行,实现轻量级实施,几乎立即开始实现ROI而不改变IT后端。但是,为扩充构建基础意味着考虑组织作为一个整体,然后在保持传统方法的同时找到用于运行新系统的用例。当人们开始感受到增强的效率时,开始逐步淘汰传统方法。“
像
创业公司“初创公司有助于测试一个新的想法,并找出它是否可以创造并传递其创始企业家构想的价值。这涉及到大量的快速学习,这是进入未知领域的好方法。创建一个小型的内部初创公司,这个新部门不受正式监督所带来的程序和风险检查的影响,并且可以专注于
测试新想法所需的实验。“
保护人,而不是工作。
“随着任务从人工系统转移到自动化系统,人员有责任监督系统。由于算法无法在一般环境中进行概念化,人工监督仍然至关重要。授权员工重写其职务描述以反映这一点新的责任,并决定如何在没有重复性任务的情况下使用任何时间。“
建立一个卓越中心:
该中心或团队将致力于重新培训您的员工并支持他们涉及RPA和AI技术的需求。这个专门的部门应该开发一个知识库和可重复使用的解决方案库,可在全公司范围内使用。“
寻求多元化的人才库:
“具有弹性和成长思维的员工队伍,专注于多元化的思维而不仅仅是技能和能力。建立实习机会以促进学习,确保发展机会,并解决现在的招聘差距。”
保持简单,并建立成功案例的案例研究:
“显示这种清晰度是很重要的,因为你关心人们的利益,而不仅仅是因为你需要被视为关心人们的利益。此外,企业不应该如果人们后来发现你根本没有使用人工智能,就会宣称他们使用人工智能来摆脱现代化。成为为贵公司制定道德准则的领导者。“
强调透明度:
“展示治理,遵守法规并对内部政策,程序和行为准则保持透明,以便道德和诚实地使用自动化和AI。定期报告组织中的自动化状态以及它如何衡量您的其他部分使用清晰的语言 - 避免过度流行语的繁重营销,不要使用模糊或混淆含义的措辞。“
采用协作方式实现自动化:
“必须考虑的考虑因素:分散的劳动力(谁在触摸数据?在哪里?当他们离开时他们的访问会发生什么?),分散的办公室结构(数据通过哪些第三方系统?它们是否安全?是数据受到保护?),您的AI和自动化系统是否可以审核?如何监控它们以确保系统按设计运行?成功的自动化采用者采用参与式和协作式方法,并实现快速决策,以促进速度和规模。