IBM推出用于农业的Watson工具

AI和ML部署正在进行中，但对于CXO来说，最大的问题将是管理这些计划，并确定数据科学团队的适用范围以及购买与构建的算法。Watson农业决策平台旨在结合预测分析，人工智能，气象数据和物联网传感器，为农民提供有关耕作，种植，喷洒和收获的见解。此外，Watson农业套件还将包括玉米，小麦，大豆，大麦和马铃薯等作物的模型。模型也将根据地理位置进行定制。

Big Blue估计，普通农场每天产生500,000个数据点。IBM打赌，聚合领域，机器学习和环境数据可以为农民提供有关作物的见解和最佳实践。Watson农业决策平台使用IBM PAIRS Geoscope，它使用来自卫星，无人机，航班，气象模型和物联网传感器的地理空间数据集。另外，IBM推出了Weather Signals，这是一款人工智能工具，旨在预测消费者如何实时对天气作出反应。企业可以使用天气信号来更好地规划生产，物流，库存和供应链。天气信号将与Tableau等数据分析工具集成，建立在历史区域销售数据和天气公司历史数据的基础上。IBM认为天气分析适用于多个行业。