Veritone促进了软件在执法中的使用

全世界都对警察使用面部识别软件识别嫌疑人感到哗然。但是，五年前的软件供应商Veritone认为该软件可以用于“改变执法工作”。加利福尼亚州阿纳海姆市的警察在试验阶段对结果印象深刻。使用面部识别技术引起轩然大波，本月早些时候旧金山监管委员会以压倒性多数投票禁止该市执法机关使用该技术。但面部识别的不适并不能阻止公司开发技术，也不能阻止执法部门探索其使用。五年前的Veritone是一家公开交易的公司，已经开始使用机器学习技术运输多年的软件。Veritone的创始人兼首席执行官Chad Steelberg认为，该公司最新的软件“IDentify”是一个执法计划，是他公司迄今为止最有意义的事业。

Steelberg在接受ZDNet采访时表示，“我们已经能够抓住坏人，只能抓住草图。”“我们正在发挥作用。”Veritone的潜在客户之一距离Veritone加利福尼亚州Costa Mesa总部仅15英里：加利福尼亚州阿纳海姆市警察局。该部门正在初步试用阶段使用该技术，并发现它已经提供了有用的结果。“如果没有这项技术，我毫不怀疑其中很多案件都会被打开，”阿纳海姆警察局副局长朱利安哈维在接受ZDNet采访时说。该部门拥有一个由数千名已知罪犯组成的数据库，可追溯到几十年前，人们在逮捕时被预订到系统中，并且存在一张照片。来自Veritone的IDentify软件的演示截图，用于将犯罪现场图片与已知违法者的警方数据库中的图片进行匹配。位于加利福尼亚州奥兰治县的阿纳海姆市正在试用该软件。

IDentify软件用于比较新图像 - 例如来自犯罪现场的闭路摄像机镜头 - 以识别脸部是否与已知罪犯的数据库中的任何图像相匹配。副主任哈维说，在这个试验阶段，该软件的部署已经导致解决了一个案件，并帮助识别了100个案件中的潜在嫌疑人，否则可能没有任何线索。正如Anaheim PD所使用的那样，IDentify软件解决了一项繁琐的任务，这项任务往往令人望而却步：通过指定年龄范围和面部毛发类型等内容手动搜索数据库。“你可以获得成千上万的点击率;我不会坐在那里看看成千上万的图像，目的是看看我是否幸运，”他说。“由于您正在处理的数据量巨大，这将是更大的时间浪费之一。”

已经证明，IDentify“非常准确”，哈维说，它似乎能够处理图像中的问题，这些问题会让人类在数据库中搜索。例如，警察常常处理来自犯罪现场的质量很差的图像。哈维谈到犯罪现场图像时说：“有时会出现严重的像素化问题。”“有时它不是完整的正面，或者是运动衫或长发部分遮挡的。”“即使是一个非常颗粒状的静止来自一个像素化的视频，它也能成功一击，”意思是，在数据库中找到匹配。预订几年甚至几十年前的照片可能会产生误导，因为嫌疑人可能会从那时起长出胡须。当一个人一个接一个地看着那些照片时，“你没有注意眼睛，鼻子，嘴唇，耳朵和眉毛，”哈维说，但这就是“算法正在做什么”。

哈维说，该计划的第一个真正成功来自性攻击攻击者的草图。数据库中的这种积极匹配导致了逮捕。但是，哈维很快补充说，该软件不能替代警察工作。“在我们看到一场比赛之后，情况并没有得到解决，”他说。“它让你在路上走了一半。”软件制造商Veritone的创始人兼首席执行官Chad Steelberg表示，“我们正在改变执法工作。”Veritone Inc.Harvey说，一种看待它的方法是，软件是第一步，是面对这个令人生畏的数据库的一种方式。它为侦探提供了“可能的命中”。然后一名侦探必须检查那些潜在的嫌疑人。如果有人在软件中出现的图片现在已经死亡或在监狱中，他们会立即被淘汰。

“或者另一个打击可能是试用期，可能还有其他证据将它们与现场联系起来，例如手机记录，”哈维观察道。“这些是我们用来证实的事情。”这不像是完成了案件，”当软件提出某些东西时，他说，“但这些案件往往无处可去。”人们可能想知道究竟是用什么算法来实现所有这些。Veritone的Steelberg声称自己在七年级时写过他的第一个神经网络，他认为细节不是重点。IDentify运行在Veritone所谓的“AI操作系统”之上，称为“aiWare”。因此，给定算法的各个细节不如aiWare启用的重要。aiWare所能实现的不再是特定的算法，”他继续道。“所有科学都在幕后处理。”该平台使第二个计划成为可能，也称为“Redact”，也用于执法。该程序可以自动删除视频或文档中的项目。这意味着当他们被迫向公众发布物品并且必须首先清除敏感材料时，这将减轻执法的负担。

“关于aiWare最好的部分是我们在不到90天的时间里建立了IDentify和Redact，”Steelberg说。“我们说明了这一点，我们让离岸团队开始研究它，我们计划对它进行管理。”Steelberg表示，Veritone现在拥有超过10,000名建立在aiWare平台上的数据科学家。该软件的机器学习模型集合是所有生产公司中最大的，其中140个仅用于转录和物体检测，他称之为“18种认知”。他非常注意亚马逊的“Sagemaker”和其他用于构建机器学习模型的平台。“我们认为这是惊人的，”Steelberg说。“BigML是另一个伟大的平台，”他补充说，指的是俄勒冈州Corvalis的创业公司。

“我们可以与任何人想要的东西融为一体，”他说。“数据科学家的框架不是我们所做的，我们是这些微模型的编排。”不过，还有那种愤怒。华盛顿邮报4月份就俄勒冈州警方使用亚马逊的“Rekognition”软件引起了轩然大波。阿纳海姆副总裁哈维预计，在某些时候将面临法庭挑战。他指出，“任何值得他们盐的律师都会在陪审团面前的任何案件中挑选起诉案件”。“当然，这可能会在法庭上受到质疑，我预计会是这样。”检察官和警察的工作是“让陪审团通过这个，解释如何进行比赛 - 调查员的工作是布置案件，并解释，这是我们在比赛结束后所做的， “他说，意思是，后来的侦探工作。

Veritone已经有几项试验取代了IDentify和Redact。Steelberg于2002年共同创立了广播广告创业公司dMarc，并于2006年将其出售给了谷歌，并为执法部门注入了活力。“我们正在成为一个以任务为中心的公司，”他说。“我今年的首要任务之一就是看到我们在州和地方法律AI空间中占据重要的领导地位，”他说。多年来，Veritone专注于机器学习，目的是分析视频以供媒体和广告公司使用。正如Steelberg所描述的那样，参与执法给公司带来了更高的目的。我们首先推出的用于监控媒体和量化广告的应用程序很有价值，但从使命的角度来看，它并没有真正迫使我每天起床和工作18小时。”凭借IDentify和Redact，“我们正在改变执法工作。”