作为为数不多的已经持续了40多年的软件公司之一

作为自20世纪70年代以来为数不多的独立软件公司之一，Information Builders去年已证明是一个分水岭。在过去的12个月里，随着火炬传递从联合创始人格里科恩(Gerry Cohen)转变为资深软件行业高管弗兰克维拉(Frank Vella)，该公司的管理层发生了一代变化。该公司与高盛(Goldman Sachs)达成的2017年私募股权交易引发的首席执行官转型，油墨仍在干涸。但是，从公司进入市场的方式到如何开发产品，这个过程已经在进行中。

我们有机会在本周在奥兰多举行的第40届年度峰会用户大会期间与公司一起参观，并有机会将笔记与我们上次在大约15年前的峰会进行比较。

信息建设者的长寿已经证明了优势和劣势。它的存在是基于它在已建立的基地中培养的激烈忠诚;在FOCUS 4GL，现在通过更高水平的可视化工具暴露主要是，开发者(谁更通常称为程序员)需要在命令行工作的力量搏斗了传统大型机的报告被认为是一个瑞士军刀为早期时代。从那以后就出现了粘性：曾经是FOCUS程序员，总是一个FOCUS程序员。FOCUS报告过于嵌入业务的核心，客户可以将其删除，而Information Builders则非常关注客户要求的扩展。

IBM近30年前推出的该公司EDA SQL工具为其集成业务铺平了道路，该业务通过iWay连接器和现在的Omni-Gen数据管理平台实现。同事Neil Raden向我们表示，在充斥着查询和报告工具的市场中，Information Builders的几乎所有企业数据源的深层连接器组合可能是其最大的优势。

但是信息建设者的优势还有另一面。该公司与其已安装的基础发展得如此接近，可以说，它从增长到新账户中吸收了能量。客户满意的意愿使公司在其价目表上摆满了令人眼花缭乱的一系列SKU。企业的优势，例如向数百或数千名用户提供报告的规模，或强大的安全性，使公司远离通过使WebFOCUS易于使用而对自助服务工具的​​浪潮做出反应;在它的辩护中，Information Builders并不是唯一一个被Tableau浪潮猝不及防的BI供应商。然后需要开发新的功能，例如人工智能和机器学习，这些功能可以将分析转化为更多的指导体验。最后，当然，

作为去年的首席运营官，Vella最初作为首席运营官做了几个承诺，第一，促进易用性，其次，在云中建立稳固的存在。该公司正在努力简化产品组合。

正如Big on Data兄弟Andrew Brust所报道的那样，该公司宣布对WebFOCUS Designer进行重大改造，这是继Vella和工作人员去年秋天向Brust展示的现代界面首次亮相之后的下一步。

对于云，信息构建者正在AWS上发布托管的BI平台即服务(PaaS)。这不是该公司首次涉足云，因为它最初在AWS Marketplace中列出了可追溯到2016年的WebFOCUS。但客户必须在EC2上管理它并带上自己的许可证。AWS上的新WebFOCUS云服务不在市场上，而是由Information Builders直接销售和提供服务。将提供服务的多个级别(例如，试用，工作组级别的黄金，企业级铂金)和提供完全管理的服务的选项。但该公司需要更清楚地了解客户的云体验。

这只是Information Builders云之旅的开始。正如Brust报道的那样，在本周举行的峰会上，Information Builders宣布了将其产品组合重新构建为云原生的第一个结果，将其功能集中在可以在Kubernetes环境中编排的Docker容器中。该公司没有采取简单方法，只需将整个WebFOCUS套件或Omni-Gen产品组合放在一个容器中;相反，它正在采取更加艰巨但最终有益的路径来容纳特定的功能或模块。它目前是进入这一旅程的一部分。这是迈向不可避免的向云优先开发过渡的一步，这一过程正成为当今大多数解决方案和工具提供商的常用脚本。

对于Information Builders来说，云中有一线希望，反之亦然。云提供了一种捕捉新业务的方法。它已经有几十个客户，在Summit，展示了其中三个。现有的已安装基础将更具挑战性，但随着硬件老化或发展变化带来代际变化，这就是托管云可以通过基础获得牵引力的地方。但这将是一场漫长的比赛。

还有更多的云作业要做。例如，集中其产品组合将使Omni-Gen服务能够与WebFOCUS分析更加无缝地融合，并使这些服务具有完全的弹性。除此之外，Information Builders可以利用与AWS机器学习服务的集成。例如，想象一下能够弹出在SageMaker中开发的模型，或者可视化分别由Amazon Comprehend或Rekognition发现的文本或视频数据中的关系。在会议上，我们看到了相反的结果。RCM BrainOEM的WebFOCUS计划将其用作医疗保健提供商的机器学习支持收入周期管理解决方案的前端。

至于机器学习和人工智能，WebFOCUS仍处于这个旅程的早期阶段。例如，已经有一些智能搜索功能涉及自动完成和未来，计划添加自然生成数据发现和仪表板生成更多的指导体验。对于自然语言查询，这是一个仍然具有挑战性的领域。我们回想一下SAS看到的语音激活自然语言查询的现场演示，揭示了现场演示的危险 - 更不用说在制作可能超出标准脚本的查询时确定上下文的挑战。

人工智能和机器学习为信息建设者提供了利用合作伙伴关系的绝佳机会，这是Vella的另一个目标。如上所述，在云中与AWS的机器学习服务集成将提供合理的开端。