Amazon Personalize的扩展是在亚马逊首次亮相的一周后举行的:MARS会议,电子商务巨头将自己塑造成人工智能创新者,并深入探讨机器学习如何在整个企业中整合。
要开始使用Amazon Personalize,AWS用户会向亚马逊提供一系列与其客户相关的变量(例如网页浏览量,转化率或人口统计信息)以及要推荐的商品库存(例如音乐,产品或文章) 。亚马逊建立了一个弹性MapReduce(EMR)集群并检查数据。然后,亚马逊选择最初为其零售业务构建的多种算法,它设置参数来训练数据,并托管模型。从那里,Amazon Personalize通过API有效地吐出推荐。
亚马逊表示,这些数据是私有的,完全归客户所有。
个性化类似于亚马逊全面管理的机器学习服务SageMaker,AWS CEO Andy Jassy去年解释过 - 但在这个级别的堆栈中,客户只需要提交输入。
Amazon Personalize现已在美国东部(俄亥俄州),美国东部(弗吉尼亚北部),美国西部(俄勒冈州),亚太地区(东京),亚太地区(新加坡)和欧盟(爱尔兰)推出,其他地区即将推出。