Alteryx在云转型中走向何方

与长期合作伙伴Tableau一样，Alteryx凭借其自助服务文化享有很高的忠诚度。但随着云端巨头迫近其后院以及其用户群的雄心壮志，将机器学习添加到他们的简历中，该公司正面临着代际变革。分析已经从基础 - 可视化，历史和仪表板 - 演变为更复杂的建议和结果预测。现在是时候加强它并获得规定性。在过去一周云服务提供商为分析领域带来的地震转变中，Alteryx--一直难以归类的公司 - 只是召开了一年一度的Inspire会议。除了对主办城市纳什维尔的陈词滥调之外，由于该公司最近刚刚结束了一项重大收购- ClearStory Data，因此出人意料地少有头条新闻。最重要的故事 - 揭开“辅助”建模体验 - 为公司难以确定的原因提供了一个很好的例子。

Alteryx正在桌面上发布一个辅助ML功能的测试版，它将提供记录在案的AutoML体验。也就是说，系统会建

议潜在的模型，并支持同时进行3-5个并排测试的能力，然后解释模型性能的方法和原因，以及系统选择背后的基本原理最佳模型的一堆。它还将提供有关如何处理不完善数据集的建议，例如缺少值的数据集。在测试版发布时，Alteryx将只支持少数模型(这与其他AutoML服务所做的非常一致)并逐渐添加到它们中。

这是更广泛的行业计划的一部分，该计划旨在打开人工智能的黑匣子，使模型更具可解释性，吸引了从IBM到H2O等供应商的努力。Alteryx只是在这个旅程的开始。例如，与Data Robot已经支持的专业数据科学工具提供商相比，它的并排测试功能相形见绌。因此，除了增加对更多模型的支持之外，在服务器上运行新的辅助建模功能是有意义的，因为在更大的数据集中同时测试更多模型的能力会更大。

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与针对硬核数据科学家的供应商提供的产品相比，Alteryx将从培训轮开始，这并不奇怪。这一切都回归到了解公司的最佳位置：业务分析师和开发人员。多年来，聚光灯从数据准备到数据科学都来回转移。Alteryx提供了一个拖放环境，可以自动完成工作流程，从数据发现到准备，建模和演示，所以它是上述任何一个。但到目前为止，我们在会议上与大家谈过的大多数客户都开始 - 并且在许多情况下，继续专注于 - 数据准备。

因此，Alteryx与数据准备提供商，数据科学工具和可视化重叠。专业数据准备工具具有使用ML功能来协助该过程的优势，但与Alteryx不同，它们是独立的。相比之下，Alteryx通过拖放工作流自动化分析生命周期，由大约250个工具调色板支持，用于执行从准备到连接，解析，转换，数据调查，预测分析等操作。与数据科学的关联来自R和Python的支持以及从Jupyter笔记本编写或导入程序的能力。

因此，虽然Alteryx提供了图表功能，但没有人会将它与Tableau混淆，同样也适用于Tableau数据准备。多年来，Tableau一直是Alteryx最亲密的合作伙伴之一 - 分析师和开发人员在Alteryx中准备数据并在Tableau中对其进行可视化和制图是司空见惯的。

至于数据科学，从数据科学101等会议会议中可以清楚地看到，人口统计学更多地指向了数据科学家：分析师和开发人员希望通过数据科学经验来简化他们的简历。当然，数据科学家可以使用他们的Jupyter笔记本，但他们与Alteryx世界的互动可能更多的是将他们的模型导入工作流程，或者检查Alteryx功能产生的R或Python代码。Alteryx的消息传递是针对公民数据科学家的，这并不奇怪。

当然，另一个要放弃的鞋子是Alteryx对ClearStory Data的计划。由于收购后墨水仍在干燥，Alteryx将在几个方面利用ClearStory。首先，它将为机器学习增强应用急需的数据代表功能，特别是在数据匹配和混合方面。其次，它将为混合添加第二个基于Spark的执行引擎，以处理更大的数据操作运行。作为具有内存功能的缩放处理和数据量，这只能增强Alteryx破解ML模型的能力。展望未来，Alteryx计划通过更多此类执行引擎扩展调色板。

过去几周发生的事件改变了公司竞争的格局。从短期来看，Salesforce宣布购买Tableau不会显着改变Alteryx关系的动态;最大的影响可能来自那些在Salesforce正式宣布其计划之前可能会犹豫与Tableau签订企业协议的大客户。但与MuleSoft一样，Salesforce计划将Tableau作为一家独立公司运营。同样，从理论上讲，这不应该改变Alteryx的问题，但是如果Salesforce在充实Tableau准备工作中吸收更多资源，反过来又包含了MuleSoft连接器呢?从理论上讲，这将直接在Alteryx的后院竞争。同样，谷歌对Looker的收购可能会在类似的基础上进行，

坐在角落里的16吨大猩猩是云转型的问题：Alteryx专为Windows桌面而设计，只是为了增加一个Linux服务器和基于浏览器的Ui而滚动。但是再一次，在UI方面，Tableau处于相同的情况。这是在我们开始讨论可以为基于云的PaaS产品准备好这些工具的容器化之前。我们在这里领先于自己，但基于云的AutoML服务的出现将成为摇尾巴的尾巴。

鉴于谷歌和Salesforce收购的新颖性，实际结果将至少在6至12个月之外。虽然Alteryx的社区与Tableau的社区相形见绌，但随着竞争环境的变化，自助服务社区将成为其最强大的资产。