谷歌开源私人加入和计算一种共享机密数据集的工具

作为支持用户隐私和安全的努力的一部分，谷歌周三宣布了私人加入和计算的开源版本，这是一种多方计算(MPC)工具，旨在帮助组织与机密数据集协同工作。工程总监Sarvar Patel和研究科学家Moti Yung在一篇博客文章中写道：“我们不断投资于新的研究，推动创新，保护个人隐私，同时从数据中获得宝贵的见解。”“通过组合来自独立方的数据集，可以回答许多重要的研究，商业和社会问题，其中每一方都拥有关于一组共享标识符的自己的信息，其中一些是共同的。”

简而言之，Private Join和Compute是一种加密协议，可以由双方共同使用来加密数据，然后再将其共享用于研究目的。系统确保任何一方都不会显示其原始数据，并且所有标识符和相关数据在整个共享过程中保持完全加密和不可读。解密和共享的唯一内容是汇总统计信息的形式，然后组织可以使用它来发现共性和收集见解。谷歌认为，私人加入和计算可以在学术界以外的行业得到广泛采用，包括公共政策，多元化和包容性，医疗保健和汽车安全标准。“通过更广泛地分享技术，我们希望这扩展了安全计算的使用案例，”Patel和Yung写道。“这只是可能的开始。”