Owlcam下注破折号凸轮是机器学习的新前沿

为了正确地进行机器学习，有些人采取了处理大问题的方法，希望能够积累数据来训练网络。这是创业公司Owlcam的赌注，它拥有349美元的相机和服务，声称已经收到了来自客户的数百万个视频，建立了对路上发生的事情的理解数据库远程医疗，人工智能和深度学习正在彻底改变医疗保健(免费PDF)迟早，在机器学习的应用形式中工作的每个人都会追踪一个用于产生大量数据的用例，这些数据用于训练神经网络。许多人认为，这些数据往往是使网络变得有用的最大决定因素这是Owlcam的前提，这是一家总部位于Palo Alto的创业公司，为您的汽车仪表板出售价值349美元的相机。它已经能够从用户那里收集数百万个视频，以提高其检测崩溃的能力，知道何时捕获可用于处理保险索赔的视频，或检测入侵者以潜在地解决汽车盗窃问题。

换句话说，这个产品是年轻公司的主要问题，需要学习很多东西。

联合创始人兼首席执行官安迪霍奇说：“很多人都在谈论机器学习，但验证很少。”“你需要大量的数据，但你也需要基本的事实。”

Hodge曾担任过几十年来最大的消费产品的产品经理，曾在曼哈顿的屋顶酒吧与ZDNet坐下来，并反思该公司如何开始关注数据。

“我们没有制作一本投资书来筹集资金，”该公司于2016年12月成立的Hodge表示，尽管该公司迄今已筹集了2800万美元。“我们进入了我的车库并构建了一个云服务和一个iOS应用程序并开始使用它。”

售价349美元的Owlcam是一款安装在仪表板上的摄像头，可以知道您何时发生事故，使用加速度计数据，将其捕获到胶片上，然后将剪辑发送到智能手机。它还可以检测perp是否已经闯入车辆并将事件的视频实时发送给坐在家中的车主。

Owlcam。

“我们说我们会以消费者为先，这将有助于我们获得所需的数据。”

经过多年在iPod上进行产品开发，Hodge是第一款Apple iPhone的产品开发负责人。然后霍奇继续在创业公司Dropcam运行硬件，后来被Nest收购，然后担任微软Hololens增强现实耳机的总经理。

霍奇不记得第一次见到史蒂夫乔布斯，但他回忆起乔布斯就乔布斯想要的产品所做的事情，以及有时候无法做到的事情。“史蒂夫非常擅长弄清楚他正在谈话的人是否知道他们在谈论什么，”他回忆道。他留下的印象是乔布斯“试图利用生活的每一分钟”。

当我想到他的下一次冒险时，“两年前我们五个人坐在我家附近，”霍奇回忆道。

“我们讨论了人们如何构建令人惊讶的智能相机是不可避免的。我们意识到的问题是，你会把它们放在哪里?”

答案是一个发生很多事情的地方：汽车。“要想知道家里发生的事情比汽车里发生的事情要小一些并不需要太多。在派对上问一百个人，有多少人有家庭火灾或闯入，最后五年，它甚至不会举起十只，“他说。“但问问谁有凹痕或汽车闯入，它将是七十或更高。”

“我们意识到，如果你关心机器学习，你关心数据集以及经常发生的事情，你可以从中学习，”霍奇解释说。

Owlcam联合创始人兼首席执行官安迪霍奇说：“我们没有制作一本能够筹集资金的推销书。”“我们进入了我的车库并构建了一个云服务和一个iOS应用程序并开始使用它。”

相机和智能手机应用程序实现了几个不同的功能。一种是在发生碰撞时记录影片。该视频会发送到您的智能手机，以便您可以使用该视频向他们展示他们是否以及何时出现以调查您的事件。霍奇说，该视频清除了各种碰撞中的一些故障驱动因素。一旦发生事故，就会激活名为“Owlcam 911 assist”的捆绑服务，该服务会拨打您的电话，看看您是否需要医疗援助，而非OnStar服务。

与此同时，Owlcam会在汽车停放时检测到运动并且您不在其中，这意味着如果有人闯入，内部摄像头可以捕获入侵并在智能手机上提醒您。该公司表示，这导致了对偷车贼的担忧。他指出，LED上的绿色激活甚至可能足以阻止一些小偷。

这款400万像素的前置摄像头拥有120度的前方视野，Owlcam拥有触摸感应显示屏和4G LTE蜂窝连接。它连接到iPhone和基于Android的手机上的应用程序。它以每秒30帧的速度录制视频，外部摄像头的分辨率为1,440p，面向道路，内部视图的分辨率为720p。蜂窝服务和911援助服务捆绑在第一年的349美元零售价中，之后每个月的费用为9.99美元。

Hodge指出，自去年3月首次亮相以来，该公司已售出超过25,000台Owlcam，该公司的采用速度比Nest更快。出于隐私的考虑，事件的视频默认保留在用户的应用程序上，但是客户可以自愿将他们的视频发送给公司，而事实证明，这些视频大量存在。

“对于一些人来说，有一种心理上的好处，可以分享所发生的事情。”

“自从公司成立以来，我们已经移动了超过一千万个视频剪辑，我们已经有数千个活动，其中有人提交视频，因为这是一个有意义的事件，”霍奇说。该公司目前已经积累了其认为价值1.25亿英里的道路数据，包括时间和地点以及“更多”。

霍奇观察到昂贵产品遇到真实数据时的失败。“在微软，有一群杰出的博士”正在开发Xbox的“Kinect”传感器等技术。“它已准备好发射，他们已经拥有数百万个数据点，然后他们意识到他们在西班牙家庭中遇到了花边窗帘的问题：他们会混淆传感器。”

到目前为止，Owlcam所做的机器学习部分是本土的。使用从用户收集的数据，以匿名方式，Owlcam正在改进系统的检测能力。Hodge缺乏机器学习模型的细节，除了说卷积神经网络，或CNN，计算机视觉系统的主力，参与，但在一个相对浅的网络只有几个隐藏的层。

“我们惊讶于相对简单的事情非常有效，”霍奇说。对于霍奇来说，重要的是从事件中标记数据，这是道路事故的基本事实。

“我们获得的最重要的事情就是更真实的世界事件，”他说，包括迄今为止数百次崩溃和破坏。在计算机视觉研究人员的目标意义上，在Owlcam和配套应用程序上运行的算法不是“通用识别”。相反，它是“我们可以做得更好的目标。”

该公司一直忙于延长其上市行动及其功能。5月，它开始通过百思买进行分销。本月，它与保险公司CSAA保险集团签署了一项协议，允许人们直接从Owlcam应用程序提起汽车事故索赔。接下来是与车队所有者的交易，将产品从消费者产品扩展到企业产品。

如果您购买该产品，Hodge及其合作伙伴相信您会认为自己不仅仅是个人安全的一部分，尽管他们强调产品的实用性。他们希望您将成为创建一个地狱数据库的道路上的信息网络的一部分。