市场是冷却还是太热而无法处理

分析确实就业数据显示人工智能搜索量下降，表明可用候选人数量不足。在过去12个月中，人工智能的职位发布增长放缓，而人工智能职位的兴趣实际上已经下降。然而，这并不意味着AI开始逐渐消失，就像一些狂热的时尚。如果有的话，它可能表明我们已达到可用申请人池已经干涸的程度。这是来自Indeed的人的话，他最近公布了与人工智能相关的职位空缺分析。

那么，这是怎么回事?或者它是经济，还是人工智能冷却的兴趣，还是市场饱和，或者正如确实所暗示的那样，人工智能技能库耗尽，因为每个可就业的人都乐于受雇?

事实上，人工智能就业人员名单已经倾注，并指出这些职位在过去的一年中，即2018年5月至2019年5月期间增长了29% - 这是一个相当激烈的工作类增长率。然而，与前几年的增长相比，这种情况相形见绌 - 人工智能就业机会比上一年增长了58%，而前一年增长了136%。

这个等式的另一面是求职者的兴趣，这已经下降了。在Indeed上搜索AI工作实际上已经在三年内首次下降。从2018年5月到2019年，对人工智能相关工作的搜索量下降了15%。去年此时，搜索量增长了32%，两年前增长了49%。

该报告的作者称，“今年的下降表明可能会有比合格工人更多的空缺工作来填补他们。”“人工智能工作搜索并不总是与发布数量保持同步。例如，数据科学家的需求量很大，我们的研究表明，从2017年到2018年，职位发布量增长了31%。但在同一时期，仅限求职增加了约14%。“

如上所述，人工智能职位空缺仍在增加。今年，机器学习工程师是最受欢迎的职位，其次是深度学习工程师和高级数据科学家。实际上，根据他们的描述中提到的“AI”或“机器学习”的次数来对这些位置进行排名。因此，这些是今年AI / ML类别中的主要工作：

机器学习工程师

深度学习工程师

资深数据科学家

电脑视觉工程师

数据科学家

算法开发者

初级数据科学家

开发顾问

数据科学主任

领导数据科学家

因此，机器学习工程师是最热门的商品。该研究的作者也提供了一份工作描述：“机器学习工程师开发使用预测技术的设备和软件，例如Apple的Siri或天气预报应用程序。它们确保机器学习算法具有需要处理的数据，并分析巨大的数据大量的实时数据，使机器学习模型更加准确。“

如果今年的新标题列出了一些数字。例如，深度学习工程师无处不在，占据第二位。确实以这种方式定义了这个位置：“深度学习工程师开发模拟大脑功能的编程系统，以及其他任务。这些工程师是三个快速发展领域的关键参与者：自动驾驶，面部识别和机器人技术。

今年排在前十位的其他新职位包括：高级数据科学家，初级数据科学家，开发人员顾问，数据科学主管和首席数据科学家。

自去年以来名单上的位置包括：分析主管;统计员;首席科学家;电脑科学家;研究工程师;和数据工程师。

确实作者的这些变化“可以反映出所有类型公司对数据科学家的需求日益增长;许多雇主现在需要一个完整的数据科学团队，从初级到董事级别的工作人员。相比之下，2018年的名单包含数据科学工作，更为通用的，如数据科学家，首席科学家和计算机科学家。招聘一系列经验水平可吸引更广泛的人才，这有助于组织在紧张的劳动力市场中更好地竞争。