通过Artemis，SparkFun为制造商带来了嵌入式机器学习的开源平台

制造商和工程师正在寻找越来越多的选择，寻找将机器学习和人工智能引入项目的低成本解决方案。SparkFun Electronics的最新产品Artemis工程版是一个开源嵌入式系统模块，专门用于将谷歌开发的TensorFlow机器学习软件库带给制造商，开发人员和研究人员。Artemis工程版旨在成为机器学习开发人员从业余爱好者转向消费者产品的一站式商店。SparkFun表示，该模块在设计时考虑了消费者产品，并通过扩建而与Arduino和类似产品区别开来。

“我们的目标是让任何人都能将低功耗机器学习集成到他们的设计和项目中，而不会被锁定在特定的工具链中，”SparkFun的创始人Nathan Seidle说道。“Artemis模块是第一款弥合业余爱好者与消费者产品之间差距的产品，提供从原型到生产的单一模块。”

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15.5 x 10.5毫米Artemis模块运行在ARM Cortex M4F处理器上，内置蓝牙低功耗5.0。根据SparkFun的规格，Artemis可以运行机器学习算法，在3.3V时具有6μA/ MHz的低电流消耗。它还与SparkFun的Arduino内核完全兼容，可以使用Arduino IDE进行编程。它还包括Qwiic连接器，用于与传感器，输出和控制器的Qwiic生态系统集成。想要实现更专业工具的用户可以利用Artemis的JTAG连接器。该模块还具有2层PCB和8mil迹线/空间。

最重要的是，该模块是开源的。SparkFun已经在GitHub上免费提供了设计文件，该公司已经发布了三个开源硬件示例产品，可以作为各种项目的起点。

SparkFun为Artemis制作了三个载板--Blackboard Artemis，BlackBoard Artemis Nano和Blackboard Artemis ATP。Blackboard Artemis采用Arduino Uno封装，旨在作为使用该模块的切入点。Artemis Nano，就其名而言，是三块板中最小的一块，旨在创造小型项目。Blackboard Artemis ATP(All the Pins)通过打破所有48个GPIO，打开了该模块的全部功能。

Artemis是最新的产品趋势，旨在为嵌入式开发人员提供机器学习。新的Raspberry Pi 4针对的是工业物联网应用程序，其规格与台式计算机相当 - 所有这些都应该大大增强Raspberry Pi作为人工智能开发平台的能力。

在更昂贵的一年，今年早些时候，GPU制造商Nvidia推出了Jetson Nano，其Jetson计算平台的一个版本更多地针对制造商社区以及那些希望开发低成本机器人和其他智能设备的人。

嵌入式软件顾问Jacob Beningo在撰写“设计新闻”时指出，机器学习对嵌入式领域的影响越来越大。“机器学习提供了为嵌入式软件开发人员提供新工具和技术的机会，这些工具和技术有可能降低开发成本并减轻部分编程工作量，”Beningo写道：“机器学习也开辟了新的潜在应用和功能将永远改变用户对系统行为的期望。虽然机器学习正在寻找进入嵌入式领域的途径，但它的速度比许多人想象的要快。“

Artemis工程版目前可通过SparkFun获得。但请注意，在撰写本文时，该模块尚未收到FCC合规性和认证。SparkFun表示正在积极寻求该模块的FCC认证，并且一旦发生这种情况，将以卷带数量发布屏蔽模块。