AR和AI的缓慢采用正在发生变化

制造商面临的一个挑战是Baby Boomer的退休。那些技术工人正在离开植物几十年的知识。Kuntz说：“老龄化劳动力队伍中有很多智慧和专业知识。”“公司正试图弄清楚如何将这些知识带给新的年轻工人。然而，对于如何捕获这些知识并没有很多见解。“

知识渊博的工人在公司需要改善其制造业务的同时离开。“虽然公司正在失去他们最知识渊博的工人，但他们也在努力改善他们的制造工艺。他们知道传统的课堂培训在教授这些技能方面是无效的，“Kuntz说。“与此同时，他们正在使用纸张分发工作指令。他们意识到必须改变一些事情。前线工作只与数字知识有轻微联系。“

为了有效地培训员工，公司需要准确了解每个员工的工作情况。“对工作站发生的事情并不了解，如果你看不到需要改进的地方，就无法解决这个问题，”库兹说。“输入增强现实。我们开始认识到增强现实可以改变工人的训练方式，同时也可以在每个工作站捕捉任务。“

AR和AI是自动化的形式，旨在提高工人的工作效率，而不是消除它们。“增强现实可以帮助工人而不是替换工人，”Kuntz说。“制造业增强现实培训有很多成功案例。这是一个使用实践方法来培训工人而不是传统课堂学习的问题。“

虽然制造商开始意识到AR和AI的优势，但是对于部署这些工具所需的过程也存在着惶恐之情。“那么为什么这种普遍存在呢?首先，这很难。传统上，采用企业软件是一个漫长的过程。与AR相同。这个过程很慢，“Kuntz说。“制造商现在最多只能进入试点阶段。投资可能是10万美元到20万美元，只是为了看看它是否可以提供结果。现在情况正在发生变化。新软件的出现。新软件专为最终用户设计。它易于尝试，易于购买，易于拥有，并且易于不适用。“

AI可用于简化AR的采用。“公司没有资源去探索各种可能性。AI在这里发挥作用。增强型工作人员使用AI覆盖进行引导式逐步操作，“Kuntz说。“如果伴随着视频和远程专家的访问，培训会更有效。AI用于在平板电脑或眼镜上为工作人员提供个性化指令。“

AR培训的一个附带好处 - 可能是一个很大的 - 是制造商了解工作站的情况。AR部署的一个新领域是收集信息并将其恢复的能力，以便管理人员可以看到谁在学习以及如何学习，“Kuntz说。“他们在哪里挣扎?由于工人无法找到工具，该过程在哪里停止了五分钟?捕获数据的能力对于提高工人的生产力和安全性具有巨大价值。“将工作站上的AR和AI绑定到其他工厂系统可以为制造商提供整体运营的全貌。“一线工作人员的数据可以通过物联网系统和提供工作订单的ERP系统发送到工作站，”Kuntz说。“然后你可以分析工人数据。您将全面了解整个工作流程中发生的情况。要实现这一目标，需要将AR整合到整个工作流程中。“