微软首席技术官Kevin Scott表示,机器学习是每个公司的每个开发人员现在都需要了解的。当组织谈论未来发声技术时,人们倾向于认为它们永远不会实现,即使它们确实存在,它们还有很长的路要走。机器学习不是这样。虽然人工智能在今天很重要,但斯科特表示,未来的潜力是无限的。
“即使它现在看起来似乎并不相关,进展也是如此之快,以至于如果你等待的时间过长,你将会处于这个你争先恐后追赶的位置,”斯科特在2019年的GeekWire说道。云峰会。
Cloud Summit的与会者同意。在接下来的两到三年里,我们询问哪些技术是最重要的。人工智能/机器学习是最受欢迎的答案,占71%。
量子计算是最受欢迎的技术之一,尽管我们的与会者并未将其视为近期的主要因素。量子计算不同于传统的数字计算,因为它依赖于量子比特或量子比特的操纵,其可以同时保持不同的值,直到读出计算结果。这意味着昆腾计算机应该能够解决经典计算机无法解决的问题,即使它们运行数千年的算法也是如此。
斯科特说,许多量子计算的科学问题已经解决,其余的挑战是工程问题。斯科特说,这种新兴概念中的“早期好奇心”将为愿意实现飞跃的公司带来红利。
也就是说,斯科特并没有看到功能齐全的量子计算机很快就会进入市场。虽然他不建议在技术背后建立商业模式,但它已经出现,业界应该注意。
“对我来说,这是一个何时,而不是如果,”斯科特说。