微软和加州大学洛杉矶分校揭示了云平台将医疗数据用于精准医学

更健康未来的秘诀在于未开发的医疗保健数据吗?微软和加州大学洛杉矶分校健康部希望找到并建立一个平台，以便更容易地在大量临床和研究数据中部署人工智能。

“我们在这里所做的部分工作是实现精准健康，”加州大学洛杉矶分校健康科学首席数据官Mohammed Mahbouba博士说。

Mahbouba认为，在过去几十年广泛实施电子健康记录之后，机器学习是医院的自然下一步。新平台将从多个来源获取数据，以便能够以整体方式进行分析，并最终允许医院根据个人情况量身定制护理。

加州大学洛杉矶分校健康中心正在进行的一项工作是识别病情可能恶化的患者。Mahbouba认为该平台可以帮助护理人员先发制人地对患有心脏病和糖尿病等风险的患者采取行动。反过来，这些行动可能会降低成本并防止可避免的住院或急诊室就诊。

这项工作是对基于结构化数据(如实验室结果或个人信息)的预测分析需求不断增长的回应。但也有可能从非结构化数据中获取洞察力 - 更多笨拙的信息来源，包括从基因测试到放射扫描和超声读数的所有内容。“我们被要求将所有这些放在一起，并让数据科学家开发算法，”Mahbouba说。

理解医疗记录是一个受欢迎的目标。Google Cloud正致力于将不同的医疗数据源整合在一起的服务。亚马逊还参与了一项名为Amazon Comprehend Medical的服务，该服务可以挖掘患者数据记录，包括非结构化数据。电子健康记录提供商Epic构建自己的算法，以帮助为临床决策提供信息。

“在过去的几年里，Microsoft Azure以及我们的竞争对手的云实际上已经达到了他们可以安全地处理和管理大规模聚合健康数据的水平，UCLA和Mahbouba博士正在设想在这里，“微软医疗集团公司副总裁Peter Lee说。

微软也在其他方面稳步进军医院。今年早些时候，它推出了用于健康记录共享的Azure API以及用于医院团队的Microsoft 365。

由于对数据安全性的担忧，医疗服务提供商一直比其他行业更慢地接受云计算。微软，亚马逊，谷歌和其他公司通过使其云服务符合HIPAA等联邦法规做出了回应。

但Mahbouba表示，医疗保健行业已开始涉足云计算。“我会在很多方面争论，特别是对于规模较小的组织，拥有像微软这样的组织的备份更安全，以确保安全标准得到维护，”他说。