人工智能应用程序使用社交媒体来发现公共卫生疫情

一个名为Neil的新应用程序使用AI和自然语言处理来查明与食物中毒有关的推文，利用地理标记追踪到其源头的爆发。该应用程序被拉斯维加斯卫生部门使用，帮助检查专员查明疫情。

该应用程序是在罗彻斯特大学开发的，由国家科学基金会、国家卫生研究所和英特尔渗透计算中心资助。它仍然处于测试状态，上个月在亚利桑那州菲尼克斯举行的人工智能进步协会（AAAI）会议上获得了人工智能创新应用奖。

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"这是一个例子,其中应用于大量数据的机器学习有益于公众健康,"说，目前正在谷歌研究的项目研究人员亚当·萨迪列克（adamsaddilek）说，"这是公共社会数据在集合中分析的意想不到的好处之一。"

这款应用在拉斯维加斯使用了三个月，期间每天监控来自3，600名用户的约16，000条推文。上千条推文都与一家特定的餐馆联系在一起，其中约12条包含了指向食物中毒的信息。检查人员利用这些信息编制了最有可能发生违规行为的餐馆名单。以前的系统导致9%的违反健康行为被引用，而基于人工智能的系统在15%的检查中导致了对健康违规行为的引用。

在发现疫情爆发的时候，该应用程序也有可能给无声者发出语音。

"社交媒体为组织提供了一种新的方法，对广大公众，包括被传统渠道忽视的人“听”到“听”，"说，罗切斯特大学的数据科学研究所所长亨利考茨教授。

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考兹说，疾控中心的拨款将使他能够将该项目扩展到其他城市。此外，除了食源性疾病外，该系统还可以“针对其他疾病情况进行修改”，他说。他说：“考虑一个执行蚊虫控制的卫生机构，我们可以通过数据挖掘有关蚊子叮咬和蚊虫传播疾病症状的推文来确定控制蚊子的地点。”

该应用程序尚未公开。研究人员故意限制使用，谨慎行事。"我们不会想诽谤那些完全干净的餐馆，但有些人只是碰巧生病了，"说考茨。

但是，当它公开时，有可能拯救许多可预防的疾病--在与健康和环境有关的一系列领域。

"我们一直在寻找利用技术改进我们的数据收集和评价方法的方法，"说，肯塔基州路易维尔公共卫生和健康部的副主任马特·罗兹(MattRhodes)说，"所使用的方法可以肯定地受益于我们如何接收信息来驱动服务请求。"