在NDA法律分析中 机器学习算法击败了20名律师

大多数被电脑或机器人取代的工作都是体力劳动，很少或根本不需要受过教育。然而，随着机器学习算法变得越来越复杂，即使是受过高等教育的职位也可以被自动化取代。

LawGeex最近的一项研究表明，它对20名人权律师进行了机器学习，以了解它将如何处理合同法。为审查风险，每个律师和LaweExai都得到了5项保密协议。给人类四个小时来研究合同。结果相当显著。

律师平均花费了92分钟完成这项任务，达到了85%的平均准确度水平。劳格ex只接受了26秒的时间来审查所有的5项合同，并且是94%的准确。AI以准确度与该组中最高的评分律师联系在一起。

要说清楚的是，这些都不是一年级的研究生，甚至不是刚毕业的没有经验的律师。该小组由律师事务所合伙人、独家执业者、内部律师和总法律顾问组成.他们中的一些人在高盛、思科、阿尔斯通和盖茨等公司工作。他们都有丰富的经验，审查与这些公司的合同。

斯坦福大学、杜克大学和大学法学院的一个独立的法律教授小组判断该考试的准确性。研究说明，“结果小于0.7%的几率是随机机会的乘积。”

那这是什么意思？律师是否有被替换的危险？也许不会，至少在诸如争论案例法这样的事情上是不会的。然而，一些律师和律师助理每天都在学习合同。像LawGeex AI这样的计算机算法可以取代这些常见的位置。好的一面是，这些流离失所的法律工作者很可能拥有可用于更具挑战性领域的技能。

这也意味着为未来消费者提供更低成本的法律服务。有一台机器做苦工意味着律师可以更有效率地工作，节省的时间可以转嫁给客户。但我们在跟谁开玩笑呢？我们说的是律师通过储蓄。我可不赌那匹马。