人工智能有望对医学和影像学的未来产生巨大的影响

人工智能有望对医学和影像学的未来产生巨大的影响。然而，许多医学院并不关心这种迅速发展的医疗保健提供系统。

为了缩小知识鸿沟，达特茅斯学院的专家们开发了一种新颖的课程，以增强医生在这一领域的知识。专家周五在《学术放射学》(Academic Radiology)上报道说，所谓的AI-RADs展现了早期的希望，居民将其评为10分中的9.8分，并且在听完讲座后阅读AI文章时理解力显着提高。

总部位于新罕布什尔州大学盖斯尔医学院的亚历山大·林德克斯特(Alexander Lindqwister)和同事在10月16日写道：“ AI-RADS在我们机构的学员中广受好评。”从我们的质量指标来看，学员绝大部分感到AI-RADS讲座系列的深度是理想的选择，并且使用的示例是理解人工智能关键概念的有用工具。”

Lindqwister等。等人围绕一系列基础算法构建了他们的课程，这些基础算法以彼此的逻辑扩展形式呈现，并基于诸如电影推荐之类的熟悉示例。他们还结合了诸如像素数学等主题的中学课程，因为大多数居民几乎没有计算背景。他们进一步与一家期刊俱乐部一起构建了该程序，探索了最近一次讲座中讨论的算法，以及有助于切入“令人生畏的技术描述”的学习指南。

然后，团队在每次演讲之前和之后进行问卷调查，以评估其有效性，并在每个期刊俱乐部进行其他调查。学员“压倒性地”认为内容的深度是正确的，所提供的示例证明对理解关键的AI概念很有用。到目前为止，由于取得了成功，Lindqwister及其同事正在努力建立一个在线基础设施来容纳该计划，并发布所有材料并与感兴趣的人共享教育系列。

研究小组写道：“随着人工智能继续重塑医学世界，必须让医生熟悉人工智能的基本算法和技术，”。“通过具有基于基本算法的机器学习的直观基础，学习者将可能更好地了解各种技术的优缺点，并有能力做出更明智的决策。”