每日小编都会为大家带来一些知识类的文章,那么今天小编为大家带来的是P值方面的消息知识,那么如果各位小伙伴感兴趣的话可以,认真的查阅一下下面的内容哦。
1、P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。
2、由R·A·Fisher首先提出。
3、P值(P value)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。
4、如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。
5、总之,P值越小,表明结果越显著。
6、但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
本文到此结束,希望对大家有所帮助。