工业革命的每一章都揭示了就业数量和构成的共同起伏。早在蒸汽机的引领下,创新就会使某些新工人流离失所,例如,他们具有创造力和解决问题等认知技能。这将继续与机器人。据世界经济论坛称,到2022年,人员,机器和算法之间的劳动力分工将导致7500万失去工作岗位,但增加了1.33亿个工作岗位,净赚5800万。
亚马逊打开一个新窗口。Opens in New Window举例说明了这种动态。该公司在2014年推出机器人时拥有约45,000名员工。现在,根据“供应链管理评论”杂志,有超过80,000台机器人在运营,亚马逊拥有超过60万名员工。在大型跨国雇主和小型制造公司的组织范围内也发现了类似的结果。
随着技术在每次工业革命中不断发展,就业和职称已经转变为镜像所需的新技能。事实上,麻省理工学院最近的一项研究得出的结论是,在过去的十年中,职称增加10%的职业也增长了5%。例如,许多闻所未闻的职位都是通过手机,移动应用,社交媒体和基于云的服务的兴起而出现的。
今天最热门的工作
这种趋势在自动化时代正在顺利进行。在未来几年,以任务或手工流程为基础的工作角色正在下降,甚至可能会消失。与此同时,传统的职业,如机械师,焊工和技术人员,正在产生新的工作角色,如“机电一体化”,它结合了力学和系统设计。
新角色的迅速出现给公司追求自动化实施带来了巨大挑战,而且技能差距日益扩大。
这不是差距......这是一个鸿沟
技术从未像现在这样快速地破坏美国社会。德勤表示,技能差距预计将在2018年至2028年之间留下240万个未填补的职位,潜在的经济影响为2.5万亿美元。尽管80%的制造业高管愿意支付超过市场利率的费用来填补受技能差距影响的职位,但仍有60%的职位空缺。
新的学习方式
技术工人是企业成功和全球经济发展的关键。但未来的自动化需要哪些技能?正如Deloitte所说,编程和技术等数字技能必须与批判性思维,情商和创造力等人类技能相结合。但是,如果有一种技能可以鼓励未来的工人,那就是不断学习和适应的能力。
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到2030年,7500万至3.75亿失业工人可能需要转换职业类别并学习新技能。对于供应链的自动化时代,学习可以采取不同的形式:
AR和VR可以在工作人员的视野中显示信息以模拟实时。
公司可以使用模拟培训来处理高度复杂的任务或危险工作的危险工作。
这些变化将持续到机器人的时代。有些可能是进化的,因为工人适应新技术,而其他人则是革命性的,从而导致新的行业和工作角色。然而,目标仍然是:确保我们人类技能的发展与自动化保持同步。