遇见CycleGAN这是一个聪明的AI它隐藏了以后作弊的信息

创建这个人工智能背后的意图是加速和改进将卫星图像转换为谷歌着名的精确地图的过程，但人工智能转向了这些表格。TechCrunch报道，人工智能已经变得非常智能，它正在学习何时隐藏可以在以后使用的信息。研究人员委托机器学习代理将航拍图像转换成地图，他们发现隐藏信息是为了以后作弊!聪明的AI，名为CycleGAN

斯坦福

这项研究由和，后者创建了CycleGAN--一种图像到图像的翻译技术

图像到图像的转换

是从一类图像中获取图像并以另一个类的样式呈现图像的任务

艺术风格转移

一个着名的例子是，即以着名画家的风格渲染照片的任务

神经网络

同样，CycleGAN是一个学习转换图像的

CYCLEGAN如何被发现作弊

在早期的结果中，机器学习代理通过将卫星照片转换为地图而表现良好。

但是，后来，当它被要求进行从街道地图重建航空照片的逆向过程时，它显示了在第一个过程中消除的信息!

例如，当要求代理逆转过程时，在创建街道地图的过程中消除的屋顶上的天窗重新出现。

这不会使CycleGAN变得聪明!

还发现代理人并没有真正学会从图像中制作地图，反之亦然

巧妙地编码的特征

它只是学会了如何从一个图像到的其他图像

虽然它似乎是机器变得更聪明的经典例子，但实际上却与此相反

在这种情况下，机器不够聪明，无法完成将这些复杂的图像类型相互转换的困难工作，而是找到了一种作弊的方法 -人体检测不好！

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