具体而言,GRDC希望在供应商及其研究人员之间建立伙伴关系,以产生“机器学习驱动产品的管道,解决谷物行业的限制和机遇”。它表示将建立一个机器学习技术咨询小组(TCG),为GRDC提供建议。GRDC确定了一些用例,但它也在寻求申请人提出其他一些想法。招标文件说,它们将是短期项目,并指出它们将用于制定未来的长期计划。GRDC强调的一个项目是确定机器学习是否可以帮助谷物行业提高其理解能力,并确定有助于提高作物抗逆性的遗传物质。另一个项目的重点是通过帮助提供更准确的天气和/或气候预报来改善种植者的决策;而GRDC也希望机器学习有助于从作物和土壤约束数据中获得见解。“丰富的现场映射数据层正在变得可用:产量,多光谱,地形,电磁,导电和天气。虽然可以使用商业地图分析,但可以开发出能够更好地解释空间变化的ML模型,”它写道。它还希望能够访问存储在GRDC报告和其他研究出版物中的信息。