科技如何改变智能产业

在2018年举行的关于情报组织未来挑战的会议上，前国家情报局局长丹·科茨认为，他对美国情报界的转变必须是革命而不是演变。社区必须具有创新性和灵活性，能够在任何可能出现的地方迅速采用创新技术。西方世界的情报社区现在处于十字路口：人工智能，大数据，机器人，物联网和区块链等技术的不断增长，改变了游戏规则。这些技术(其中大多数是民用技术)的激增可能造成数据泄露并导致情报机构的后门威胁。此外，由于它们价格合理且无处不在，因此可用于恶意目的。

近年来的技术突破使得情报组织挑战了历史上塑造其努力的公认真理。这些组织的等级划分，产业结构现在正在发生变化，主要围绕新技术与传统情报工作的整合以及人类在情报过程中的角色重新定义。

例如，开源智能(OSINT) - 由情报界创建的概念，用于描述未分类且可供公众访问的信息。传统上，这种信息与分类信息相比较差;因此，与其他类型的技术和资源相比，对OSINT技术的投资大大降低。现在正在改变;与其他更具挑战性的信息类型相比，代理商现在意识到OSINT易于获取且更有益。

然而，这种理解仅仅是因为情报组织对OSINT的使用仍然涉及繁琐的过程，包括未分类和分类的IT环境的缓慢和复杂的集成。因此，情报管理人员 - 例如国务院首脑部的情报部门或成为国家侦察办公室主任的候选人 - 最近认为社区最大的挑战之一是快速有效地整合OSINT，这并不奇怪。它的运作。

实际上，技术创新一直是情报专业的核心。但是，当谈到处理，分析，解释和采取行动时，人类的能力 - 尽管有其局限性 - 一直被认为无疑是优越的。数据和数据源的激增需要更好的优先级和分析系统，这是不容置疑的。但是谁应该拥有至高无上的地位?人类还是机器?