今天小风给大家收集了一些怎么用spss进行回归分析,用SPSS怎么做回归分析方面的信息来分享给大家,如果大家感兴趣的话就接着看下面得文章吧
SPSS统计软件可以用来做许多数据分析,回归分析就是其中之一。那么具体怎么操作呢?材料/工具IBM SPSS Statistics 1、9、方法
1、打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件。
2、接下来就是开始做回归分析建立模型,研究其变化趋势,因为回归分析分为线性回归和非线性回归,分析它们的办法是不同的,所以先要把握它们的变化趋势,可以画散点图,点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】。
3、选择【简单分布】,并点击【定义】,这种散点图是我们常见的,而其他几种都比较复杂,用到这儿就把简单问题复杂化了。
4、在接下来的弹出框中设置x轴和y轴,点击确定,其他都不要管。
5、得到散点图,可以看出x轴和y轴明显呈线性关系,所以接下来的回归分析就要用线性回归方法,假设图像呈曲线就需要选择曲线拟合的方法。
6、点击【分析】---【回归】---【线性】。
7、在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量,其他的选项用默认设置即可,其他的选项只是用来更加精确地去优化模型。
8、接下来就是结果分析了,一共在输出文档中弹出了四张表其中【系数表】就是所求出来的模型,根据B列写出函数表达式,这道题就是y=1、.5、9、4、x+2、6、.6、5、9、,sig均小于0.05、表示自变量对因变量有显著影响。
9、【Anova表】表示分析结果,主要看的是F和Sig值,F值对应的Sig值小于0.05、就可以认为回归方程是有用的。
1、0【模型汇总表】中R表示拟合优度,值越接近1、表示模型越好。至此回归分析就完成了图中的这个模型就是比较合理的。
本文到此结束,希望对大家有所帮助。