弃车保AI，苹果巨轮转向

最近几天频繁上热搜的苹果，似乎又走到了转型的重大关口。

2月28日，有消息称苹果将解散成立十年的汽车项目组，彻底叫停这项难产多时的研发计划。同日，苹果股东大会如期召开，CEO库克在会上并未主动提及汽车业务的情况，反倒是大谈生成式AI技术。

其中最引人关注的，是库克表态将向AI领域投入大量资金，并透露将在今年晚些时候向外界展示AIGC是如何开创新局面的。值得一提的是，在汽车业务被爆停摆的时候，就有爆料称苹果会把相关资源转移到生成式AI上面。

在AI大模型蒙眼狂奔的2023年，苹果对这项技术的态度可谓暧味不明。库克本人，也鲜少在公开场合谈及公司在该领域的投资和研发计划。如今一反常态，表明苹果终于开始扛不住时代巨轮的冲击，开始直面科技圈的新一轮技术革命。

只不过谷歌、微软、Meta等硅谷同行已经开足马力奋战一整年，姗姗来迟的苹果，真的能后来居上吗？

（图片来自pixabay）

从Siri到ML架构，苹果AI版图大起底

客观地说，库克不缺底气。虽然苹果此前并未大张旗鼓投资生成式AI，但其在AI领域的布局十分广泛，数十年的研发也积攒了大量技术和产品，家底相当雄厚。

苹果在AI领域最早闯荡出名堂，也最受用户欢迎的产品，无疑是Siri。虽说是从外部收购的，但Siri能有今天的地位，全靠苹果的改造。正是在乔布斯的操盘下，Siri的定位才从单纯的语音助手变成一种智能交互方式，挣脱了搜索的功能限制。

Siri在技术层面的飞跃，是2016年iOS 10上线。这一年恰逢谷歌AlphaGo横扫围棋界，为AI带来前所未有的热度，苹果的响应速度可谓神速。iOS 10的创新也确实不少，包括向第三方应用扩展SiriKit，支持相册人脸识别等，将AI技术渗透到更多领域。而Siri最大的进步，是提高了推理、理解和开放能力。

一方面，第三方APP全面接入，用户可以通过唤醒Siri执行支付、打车、音视频通话等服务，实用性大大增强。另一方面，Siri可以跟进指令自动联想下一步操作，比如在输入打车指令及目的地之后自动计算路程用时、估算费用等。可以说，这时候的Siri已经很接近智能助理的定位。

时间来到2018年，苹果的AI版图开辟了新篇章：Core ML和Create ML上线，意味着苹果AI开发生态的对外开放。

在这一年的WWDC全球开发者大会上，机器学习与人工智能也成为绝对主角。除了这两个开源工具外，苹果还推出了智能音箱HomePod等硬件产品，并透露将加速AI芯片的研发进程。为此，苹果还专门挖来了谷歌搜索与人工智能主管，负责机器学习相关项目。

去年发布的M系列芯片专属机器学习框架ML框架，则是苹果在大模型时代的核武器。

根据官方数据，ML架构可以直接用来训练70亿参数大模型，包括最常见的Transformer架构语言模型。这个架构的性能受到大量业界大咖的赞赏，其中包括图灵奖得主Yann LeCun、英伟达高级科学家Jim Fan等AI界的权威人士，后者更是将其称作苹果在AI开源领域的最大突破。

更关键的是，有了ML架构之后，无论是AI芯片的优化，还是对Mac的生成式AI应用开发，效率都将大幅提高。

最后，不得不提如今“生死未卜”的苹果汽车项目。要知道，库克曾将该项目称作“AI之母”，皆因其汇聚了苹果最优秀的工程、算法感知团队，而智能汽车所需的硬件、系统都和AI脱不开关系。

公开资料显示，苹果汽车团队虽然人员流动颇为频繁，但自2015年以来一直在招聘三电技术和自动驾驶系统研发人才。这当中，包括大量从特斯拉、三星、德州仪器等大厂挖来的算法、软件工程师。虽说苹果汽车大概率要未战先卒了，但还是给苹果留下了不少宝贵财富，也能给生成式AI进击之旅提供不少帮助。

总的来说，苹果并不缺AI人才，不缺技术沉淀，更不缺钱。既然库克已经表态要加大投入，相信很快就会看到下一步的行动。

那么新的问题来了：接下来，苹果要把生成式AI用到哪里？

软硬件通杀，AI对苹果到底有何意义？

在周三的股东大会上，库克对生成式AI不吝溢美之词，但当被问到如果将AI技术应用到具体业务，以及使用AI的伦理准则问题时，库克暂时还没法给出十分详尽、准确的回复。

库克重点提及的，无非是Vision Pro的手部追踪工具、Apple Watch的心率警报功能和Mac的AI芯片等老话题，而这只是苹果庞大业务版图的一部分。其中，Mac是库克最满意的产品，并将其称为“市面上最佳AI PC”。

库克虽然没有明说，但AI+硬件的新潮流，肯定是苹果积极投身生成式AI建设的重要原因。

从去年的CES到今年的MWC， AI硬件都刷足了存在感，包括AI手机、AI PC、AI智能穿戴设备等等。这几个盛会素来是科技圈的风向标，这番景象也表明AI+硬件已经成为兵家必争之地。

据雷科技报道，正在西班牙进行的MWC 2024中，三星带来了备受关注的Galaxy Ring智能戒指，并公布了“AI戒指”新定位。据悉，该设备除了内置心电图传感、血流量感应等功能，为用户提供健康监测、压力测试和营养观测等基础服务外，还会增加更多AI方面的功能，但具体细节尚未公布。

与此同时，联想也在这一届MWC带来了科技感十足的ThinkBook透明本AI PC。而在此之前，联想已经发布了ThinkPad T14/T14s 第五代、ThinkPad T16 第三代、ThinkPad X12 Detachable 第二代和 ThinkBook 14 二合一第四代等一系AI PC产品。

硬件对苹果的重要性不言而喻，AI这股浪潮肯定是不能错过的。

其次，AI对软件和应用生态的重要意义，也是苹果必须考虑的问题。

微软、谷歌、Meta最早都是将AI大模型技术融入到搜索、社交等前端业务中，并在B端向云服务领域渗透。大模型热度不断走高，不仅赋予了微软挑战谷歌搜索霸主地位的勇气，更让这几家公司市值一路上涨，足可见AI在软件、应用层面的重要性。

苹果的野心，其实也很早就显露无疑。在去年10月突然召开新品发布会更新Mac产品线之后，就有爆料称苹果会将下一代Mac当做AI软件、系统的试验场。之所以选择Mac，主要是考虑到芯片算力。苹果M3芯片拥有竞品中最高的计算速度和运行效率，可以更稳定地处理AI任务。

除此之外，深度融合AI大模型的iOS 18和iPadOS 18，也早已被提上日程。海通证券分析师Jeff Pu在去年年底更新的一份研报中指出，苹果已在2023年建成了数百台AI服务器，以提升边缘AI处理能力，今年仍将继续扩容。云端算力的提升，很可能是为在iOS 18中内嵌自研大模型做准备。

总而言之，未来的软硬件行业，都离不开AI这个关键词，也必然会不断渗透到苹果各项业务之中。

起大早赶晚集，苹果追赶大模型末班车

然而，苹果的AI竞逐之路不会太好走。

很多人会认为，落后于硅谷其他巨头，是苹果在生成式AI这条赛道上面对的第一个难关。

不过这个说法，得分两面看。

一方面，如何评判落后，标准因人而异。诚然，微软、谷歌、Meta声势都比苹果要浩大，推出了聊天机器人等AI大模型应用，也将技术融入到各项业务中。但苹果只是不刻意提AI，并不是忽视AI。

相反，苹果旗下产品都少不了AI的身影，比如前面提到的Siri和Mac，还有Vision Pro里应用的运动追踪、物体检测等技术，只是在营销造势的时候没有往AI身上靠。

另一方面，即便暂时落后了，苹果未必没有一战之力。正如上文所说，苹果不缺技术、不缺人才也不缺金钱，具备大规模开发生成式AI技术的一切必备基础。

事实上，库克真正应该担忧的不是技术和资源，而是苹果在汽车、XR等项目上犯过的错误——战略摇摆不定、生态封闭严重，这才是导致苹果错过新能源车、XR第一波黄金浪潮的主因。

以造车大计为例，苹果就经历了好几次战略转型，每一次都不同程度耽搁了研发进程，造成人员流失，乃至加深内部矛盾。

2016年1月，由于团队内部无法在产品规划上达成一致，最早负责造车项目的苹果产品设计副总裁Steve Zadesky宣布退出，他的位置直到半年后才由重返苹果的前高管Bob Mansfield接任。在后者的率领下，苹果汽车终于确定要往全自动驾驶方面发展的策略，并着手搭建新团队、申请测试。但此时，苹果将重心凡在自动驾驶解决方案的研发上，并未加码整车制造。

谁料仅仅一年多会后，苹果的战略再次出现变化。造车团队在半年间通过转岗、裁员减少了近200名员工，进入全面收缩阶段，声称要集中精力钻研少数几个核心技术领域。更尴尬的是，苹果竟然又在几乎同一时间请回来曾担任硬件工程副总裁，并在特斯拉负责过Model 3生产的Doug Field，重燃造车热情。

再之后的故事，相信大家都很清楚了，无非是一次又一次的剧情重演。苹果内部此前对AI是什么态度和定位，外界无从得知。但从错过去年第一波大模型红利的结果来看，苹果的策略肯定也算不上太成功。

有意思的是，库克在股东大会上一再强调，苹果多年来一直在研究“AI驱动”的技术，且避免单独使用“AI”这个术语。根据库克的说法，苹果有不少产品能重新定义“AI驱动”的概念，且并未抛弃苹果长期追捧的“机器学习”理论。库克此举，可以说是想突出苹果的差异化，但又何尝不是一种固执。

说得难听点，曾经以颠覆性创意、前瞻性技术颠覆硅谷的苹果，此刻却活得越来越像一个封闭、守旧的老贵族，捍卫着自己那一套不合潮流的规则与理念，试图与世界抗争。但历史经验一次又一次表明，这种看似无畏的抗争，大多是徒劳挣扎罢了。

好在，苹果已经渐渐做出改变。从加大开源力度，再到库克主动在股东大会上主动提及AI、承诺加大AI投入，苹果正低下高贵的头颅，学着融入俗世的潮流。

想要超越潮流提前触达未来，首先得跟上潮流。愿意作出改变，苹果就成功了步。